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关于商业银行论文范文 应用集值统计评价商业银行对小微企业金融服务水平相关论文写作参考文献

分类:论文范文 原创主题:商业银行论文 更新时间:2024-03-19

应用集值统计评价商业银行对小微企业金融服务水平是大学硕士与本科商业银行毕业论文开题报告范文和相关优秀学术职称论文参考文献资料下载,关于免费教你怎么写商业银行有哪些方面论文范文。

摘 要:为了更加客观、真实地进行综合评价,本文提出了基于集值统计评价商业银行对小微企业金融服务水平的新方法.考虑到专家在评价中思维的不确定性、模糊性和随机性,该方法只需专家给出指标区间值就能够计算得到客观的评价结果,因此,应用集值统计评价商业银行对小微企业金融服务水平的方法具有一定的实用价值.

关键词: 集值统计;金融服务水平;综合评价;商业银行

中图分类号:F832.33 文献标识码:A〓 文章编号:1003-9031(2014)11-0057-05 DOI:10.3969/j.issn.1003-9031.2014.11.12

小微企业是推动我国经济持续发展的重要力量,在促进经济增长、扩大就业、繁荣市场以及满足民生需求等方面发挥着不可替代的作用.为此,党中央和国务院给予了高度重视,先后陆续出台了一系列政策举措,有力地支持了小微企业健康发展.由于受诸多主客观原因的影响,我国小微企业发展过程中仍然存在着不少障碍,商业银行对小微企业的金融服务问题就是障碍之一.因此,切实提升商业银行对小微企业的金融服务水平已成为目前全社会的共同心声.但是,商业银行要提高金融服务水平,首先要以客观评价现有金融服务水平为基础,找出差距和不足之处,只有这样才能有针对性的加以改进和完善.鉴于目前银行界还缺乏一套权威的方法来客观、科学评价商业银行对小微企业的金融服务水平,本文以中小商业银行(以下简称银行)为例,应用集值统计法评价银行对小微企业的金融服务水平,以期为社会各界综合评价银行金融服务水平提供一种新的理论和方法.

一、集值统计基本理论

集值统计是由汪培庄教授提出来的一种统计思想和方法,它是经典统计和模糊统计的一种拓广[1-3].在经典统计中,每次实验所得到是相空间(可能观测值的集合)的一个确定点;在集值统计中,每次实验中所得到是一个子集.这个子集相当于专家对指标?滋给出的一个区间估计,记为μ等于μ■■,μ■■,μ■■、μ■■分别为第k(k等于1,2,等,n)个专家对指标μ给出的区间上、下限值,且有μ■■≤μ■■.若有n个专家对指标进行评价便可得到n个评价区间,从而形成一个集值统计序列:μ■■,μ■■,μ■■,μ■■,等,μ■■,μ■■.把这个子集叠加在一起,则形成覆盖在评价值轴上的一种分布.这一分布可用以下样本落影函数(表示这n个评估区间包含某个数值μ的概率)来描述:

■(μ)等于■■Xμ■■,μ■■(μ) (1)

其中, Xμ■■,μ■■(μ)等于1, μ■■≤μ≤μ■■ 0, 其他

指标μ的估计值■可由下式计算:

■等于■ (2)

式(2)中的μ■和μ■分别为指标可能取得的最低、最高值.

(一)指标估计值

在离散情况下,可推导得出评价指标的估计值的计算式:

■等于■等于■ (3)

倘若在评价过程中考虑各位专家的学历、职称和工作年限等情况,评价指标的估计值可由下式计算:

■等于■ (4)

式 (4)中w■为专家k的权重,w■>0且■w■等于1.

(二)指标估计值可靠度

从式(1)、式(2)可知,评价指标区间赋值长度大小直接反映了各专家对指标的把握程度.当n个估计区间分布比较集中时,■(μ)的形状就比较“尖瘦”,则说明专家的评判意见相对集中,对指标的估计值把握程度较高;反之,当n个估计区间分布比较分散时,■(μ)的形状就比较“扁平”,说明专家的评判意见比较分散,对指标估计值的把握程度就比较低.指标的估计值的离散度可由下式计算:

d等于■ (5)

式(5)中d值越小,表明专家对指标μ的评判意见越集中,指标估计值的可靠性就越高;反之,d值越大,表明专家对指标μ的评判意见分歧程度就越大,即指标估计值的可靠性越差.因此,在评估中不仅要关心专家对指标μ所做出的评估值 ■大小,而且还要考虑该指标评估值的离散程度d.为了便于对指标评估值可靠程度的统一度量和比较,本文将指标估计值 ■的可靠度用下式计算:

R等于1-■ (6)

对指标区间值进行点值 ■估计时,如果指标值可靠度R未达到预先指定阀值的(如0.9等),则需要专家修正指标区间数值的上下限值,可适当缩小区间长度,以提高指标值的可靠度.显然,指标估计值μ的可靠性程度越高的点值估计 ■越具有可信性.

二、评价金融服务水平的集值统计模型

无论是理论界还是实务界,运用集值统计去综合评价银行对小微企业的金融服务水平都是一个新的尝试.因此,就很有必要对这一评价方法的具体应用进行探讨.

(一)建立评价指标体系

评价银行对小微企业的金融服务水平的一个重要环节是建立评价指标体系,评价指标体系是否科学合理,直接关系到评估结果的准确性.在建立评价指标体系中,要遵循系统性、全面性、可比性和可操作性等原则,即把金融服务水平作为一个系统来研究,不仅要求评价指标体系从整体上能反映银行对小微企业的金融服务水平,而且还要从不同侧面、不同层次上来设置具体的评价指标;指标的选取要有全面性,这不仅包括所涉及的评价内容具有全面性,而且还包含评价指标的多样性;选取的指标应为各银行所普遍使用,指标在含义、统计口径和范围上基本保持一致,以便不同银行间的横向比较和同一银行的纵向比较;选出的评价指标的数据要易采集,尽量利用可获取的统计资料及有关的规范标准,以利于及时掌握和方便操作.本文基于上述评价指标体系设计原则,在曾宪岩(2014)等的基础上,结合我国银行的经营特点,构建小微企业金融服务水平评价指标体系(见表1)[4].

(二)确定各个指标权重

在小微企业金融服务水平评价中,每个评估指标在整体评价中所占有的地位或所起的作用是不同的,这需要根据各个指标对整体评价的贡献度或重要程度来赋予不同的权重系数,以确保评价结果的准确性和科学性.指标权重确定方法有主观和客观两大类,但它们各有利弊.主观赋权法依靠专家学识和经验对指标赋权,这容易受专家主观因素的影响,赋权的主观随意性较大.客观赋权法虽有严格的数理统计基础,但未考虑专家的意向,有时候得出的权重可能与属性的实际重要程度相差较大.为了弥补仅用主观或客观赋权法的不足,本文采用主客观综合赋权法确定每个指标的权重[5].

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