论文智能辅助AI下民商事办案系统建构是关于对不知道怎么写商事论文范文课题研究的大学硕士、相关本科毕业论文商事案件论文开题报告范文和文献综述及职称论文的作为参考文献资料下载。
内容摘 要：目前AI与法律结合的研究处于蹒跚起步阶段,该领域文献综述与研究滞后于系统研发,为更好地对司法科技进行有效地能动回应,立足实证研究,总结现有系统研发的瓶颈问题,并站位于法院系统内的开发者、裁判者、使用者的三重身份提出以法官的裁判思维与要件标注的方法来审视现阶段的应用成果.首先,以场景需求为导向,在法学、计算机的理论支撑下构建AI下民商事办案系统,并补强实践短板,使办案系统后期具备深度学习能力.在路径依赖上,运用“开放结构”法学理论对类案场景模式下的裁判思维进行建模.其次,采用专家经验提取案件要素和证据规則,通过大量的人工化的要素标注建立起标签体系夯实数据基础,提高案件自动标注能力.最后,通过数据的机器学习、优化、迭代,最终实现机器对法律各领域的自主学习功能,实现民商事办案系统的智能化.
关键词：人工智能民商事系统裁判思维要件标注
数据由法官创造,AI办案系统的开发应以法官的需求侧为设计进路,法官的亲历性决定其深度参与研发才能让AI更好地服务于审判.
——题记
信息化、智能化建设系智慧法院建设中牵一发而动全身的“牛鼻子工程”,是进一步推进和落实司法体制综合配套改革精神的“现代”助推器.过去数十年来,S市法院的信息化建设工作将案件基本信息、流程管理信息等进行有机统合,而且在AI 〔1 〕与法律结合的辅助办案系统方面进行大胆探索,扎实推进,比如“以审判为中心的刑事诉讼制度改革软件”的开发取得初步成效,并得到中央政法委的肯定.同时,G省模式和Z省模式在智能辅助办案系统方面也卓有创新.但是,目前三省市的智能辅助办案系统基本限于刑事领域或极特定的民事领域,鲜有大范围、标准化、系统性地对民商事案件智能辅助办案系统进行深度研发.笔者立足于推进智慧法院这一重大课题的背景下,利用好现有大数据资源、已有的法学理论研究成果和日趋完善的AI模型算法,通过横向对案件标准化要件提取与标注、纵向对裁判思维的梳理与整合等进行多重维度的深挖以构建民商事案件智能办案系统.为该领域具备深度学习功能打下坚实的基础,以此促进审判体系和审判能力现代化、破解案多人少的矛盾、实现简单案件智能力.
一、现象观察：系统的实证分析
国内关于AI与法律融合的各种研究孵化成果并不丰富,〔2 〕甚至有应用成果倒逼理论研究之势.相关内容的模型实用性不强、建模系数提取的合理性不够,真正将计算机技术、裁判思维与法学理论结合起来的模型不多.〔3 〕虽然S市和G省模式下的刑事领域已进行系统性的研发,但是民商事领域因覆盖面广、类型复合高、类案差异性大等特点鲜有深入研发,目前呈碎片化、分散式研发态势.比如S市高级人民法院开发的知识产权民事侵权案件赔偿数额专题分析系统、G省研发的道路交通事故损害赔偿系统等.我们通过实证分析、走访调研和理论分析三个角度对已有系统进行述评以明确研发难点和重点,为下一步大范围、深度化研究指明方向.
(一)宏观视角：系统述评
1.供给层面的述评.目前而言,法院系统内部的S市模式和G省模式在办案系统方面最具代表性,但是两个系统的特色各有不同,S市偏向于办案系统在贯彻证据规则,统一法律适用上起到智能辅助作用,而G省偏向于办案流程智能化管控.G省刑事模式的优势在于各单位专网整合早,数据利用的整合能力强,但是系统适用范围相对较窄,仅针对十余类刑事案件的裁判文书进行梳理分析,并且主要提取量刑要素分析处理；应用效果和部门协调应用有待提升；辅助法官制作裁判文书方面功能较弱.〔4 〕上述研发虽是刑事领域的内容,但是对于民商事案件智能辅助办案系统在办案流程规范、网络建设平台、建模算法等方面具有启发性.比如,通过刑事领域的建设,S市法院系统在数据采集、存储、分析、可视化等多个基础性技术领域已经取得较大的突破,形成了实用性强、稳定度高的技术能力,整体技术体系已初步构建完成.
虽然国内外部分软件已取得较好成效,但是存在研究领域过于集中（刑事案件领域、民事案件领域中的合同文本自动生成及部分内容可视化表达、智能类推等）、研发深度浅、实际应用少、覆盖面窄等不足.同时,国外的系统大多系服务市场的律师事务所研发,与法院系统的需求点有所不同,所以应扩大研发领域,并明确研究方向,只有将占案件总量85%的民商事案件进行深度研发,明确用途为辅助办案系统,才能切实做到为法官减负、达到服务诉讼当事人的美好愿景.但在研发的过程中应立足民商事案件的本质规律进行科技能动的系统研究,将产品目标琢磨透,从而有利于办案系统的深入研究和持续应用.
2.需求层面的问题.（1）开发应用与实际需求存在偏差的主要原因系需求分析的产品负责人对于法律和一线办案人员所需不甚了解.以笔者经验,如果该项工作的起步存在偏差,后期研发难度和应用适宜度将大打折扣,我们必须重视此项工作.所以笔者提出数据由法官创造,“智能辅助”的办案系统开发应以法官的需求侧为改革进路,让法官深度参与研发才能让AI更好地服务于审判.我们在提出产品需求的同时一定要抛弃传统的纯文字表达方式,争取利用文字说明与思维导图相结合的方式进行充分的可视化表达.（2）关于研发数据的数量和质量问题系事关AI能否有效开展研究的基础性工作,因为现有法律数据大多是非结构化数据,将此类数据有效的转化为准确和可理解的数据需要标注工作科学化.尤其是民商事案件诉请内容复杂、证据形式多样,该部分既是供给需求层面问题,也是运行中的最大障碍之一.未来的发展方向将主要集中在非结构化数据的标准、快速的提取方面,大量存在的非结构化数据和半结构化数据带来的技术和应用领域是大数据的蓝海,多样类型的数据分析、复杂的数据组合、多源的数据融合等问题将成为创新的重要聚焦点.上述两部分内容的解决方法后文会予以实操演示.
(二)微观聚焦：运行问题
现阶段各项办案系统的运行远没有达到人们预想的实用结果,从法律角度看其主要原因是系统的开发者对法律问题还不太熟悉,没有将法学理论的方法引入这些系统开发.〔5 〕同时对数据未进行有效法标化、推理建模算法不成熟等问题是给我们法律工作者和技术研发者提出的棘手课题.
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参考文献：
1、 信访案件中民商事纠纷引入仲裁解决机制 摘 要 由于信访案件中民商事纠纷引入仲裁解决机制不健全，导致仲裁作为重要的信访纠纷化解途径存在功能性缺失。文章客观分析引入仲裁解决机制的必要性和。
2、 国际民商事管辖权比较 摘 要 随着Regulation 1347 2000的生效，其中有关婚姻，家庭等事项的管辖权引起人们的日益重视，而这又和我国法律中有关管辖权存在。
3、 习惯在民商事法律中作用和地位 摘 要 在民事法中习惯有着比较特殊的作用和意义，这也是因民法自身的特征而决定的，因为它本身就具有延迟性等特点，而习惯则恰巧能与民法中的不足相互中。
4、 我国涉外民商事审判中识别困境和出路 内容摘要：2011年4月1日实施的《中华人民共和国涉外民事关系法律适用法》第8条首次对涉外民商事关系的识别问题作出规定。但该条规定仅明确了识别的。
5、 国际民商事合同中默示选法问题 摘 要：在国际民商事合同的法律适用问题上，尊重当事人默示选法的意图，得到国内法与国际条约层面的广泛接受。但当事人默示选法在理论上还存在诸多争论。
6、 智能集装箱码头自动化喷淋消毒系统设计 自进入21世纪以来，随着我国加入世界贸易组织，我国与世界其他国家和地区的经贸联系越来越密切；与此同时，承担着我国约90%的外贸进出口运输总量的集。