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对于实体商业来讲,在电商的冲击下,到底还有没有人上街?
我们看看最近的数据.从2012年、2013年、2014年来看,其实实体商业平均的日客流是有增长的,包括2014年我们有4.8%的增长,这是整个实体商业的数据.而对不同的业态,可能也有些微区别.一个是购物中心,一个是百货店,从这个数据来看,购物中心客流增长,但是百货店客流下降,包括从总量上来讲也有非常大的区别.当然这里面的体量和城市还是有很大差别的.
还有其他一些有意思的数据.对于不同城市来讲,这三年到底它的客流和人气有什么变化?我们看二线城市、一线城市和四线城市,从整体发展来讲,大家都是在稳步、小步增长,但是从总量上来讲,二线城市整体客流人气是最旺的,三、四线城市是增长最快的,但是人气相对是比较低的.对于几个热门的城市,包括成都、北京、上海、沈阳、武汉.可能人气多的是成都和北京,上海和武汉这三年来整个实体店客流相对比较少,沈阳这个城市很特别,但是它的客流是集中的.有意思的是成都在2014年整个实体店客流有很大增长,这到底是什么原因?我想可能值得我们大家一起去研究.
2015年单纯从客流、人气角度讲将会如何?我们最近也有一个简单的同期对比,就是第一季度.现在以第一季度同比来讲,和2012、2013、2014年相比还是增加.
所以刚才这个数据很简单,有没有人上街?有人上街,但是能不能代表整个实体店销售如何,收益如何,这是一个运营问题.所以线 量并不缺,缺的是对这些流量进行分析,然后怎样对它创造价值.刚才的这些数据很简单,只是对客流的简单抽样.归纳到客流的统计上来讲,现在全国我们覆盖的百购群体有800多家,覆盖城市有300多个城市,整个单城客监测点超过10万.我们做抽样,做刚才的亮点分析,数据很简单,但是它是代表一种风向,也许未来加上其他的维度,就对我们的选择和商业定位产生更大作用.包括每年统计的人次超过50亿.
以上所说的这些肯定不是大数据,大数据也肯定不是这些.大数据具备四个基本特征：数量大,实时性或者是高速性,种类要多或者是维度多,而且它有价值.对于实体商业而言,我们做了很多的CRM,或者是VIP的管理等这类的系统,其实这种我们叫商业智能分析.对于整个实体商业的大数据来讲,我觉得有更多的数据采集,还有更多数据的规模,它的实时系统包括挖掘它的价值,我们对实体商业的研究也不仅仅是客流量的研究.
汇纳就是这样一个做人流或者是统计客流的公司,其实我们利用技术手段,当然业内也有很多做这样的事情,还有很多实体的商业像这样的手段基本上都采用了,现在主流的无非几种,一种是视频方式统计客流,再就是通过WIFI的感知,感知WIFI信号来定位统计客流动线,在我们的会议里面也布了这样的系统,在我们的展位上可以感知到我们手机的存在.现在这些其实都不稀奇.现在我们所有都讲O2O,大家都讲O2O,包括新的名词“互联网+”,我个人对O2O的理解,现在我们很多的实践和O2O并不是O2O,我们经常叫OMO,两个是平行的没有交叉.如果O2O不产生数据的连接,你这个O2O其实就是互联网沟通工具.
我们都在讲大数据,都在收集大数据,都在进行大数据的应用.其实我们的商业需要的不是大数据,需要的是信息.信息是什么?信息就是有用的数据.什么叫有用的数据?在一个单体的实体商业里面,你所有的数据如果不做整合和互通,它的价值是很小的.如果在整个行业里面,每个单体商业你自己变成数据孤岛,在外部你不做数据的整合和互通,那你很难产生更大信息.为什么这样讲?对于整个行业来讲,我们要去研究消费者和顾客,可是这个顾客它不止是你的顾客,它其实是这个行业、这个商圈、这个城市或者是整个业态里面的顾客.大家只有共同去研究顾客,或者是消费者,才会产生信息效果,这样才有价值.要不然你量再多,方法再多,它的数据被堆积起来还是没有任何意义.
其实,汇纳到今天想做的就是想推动、构建这样一个实体商业的数据平台.做这样的数据平台,技术不是问题,或者根本就没有技术.而是该如何解决个人隐私还有商业秘密的问题.个人隐私和商业秘密无非是要处理好三个问题：一个是知情权、一个是选择权,一个是所有权.在我们这个行业,大家不愿意把数据拿出来,最重要的原因是我们没有处理好数据的知情权,我有没有告诉你这个数据是拿出来的.第二个有没有选择权,我有没有告诉你你可以把这个数据放在哪里.我们有没有解决好所有权的事情,这个数据到底属于谁?其实这是汇纳思考的问题,也是在推动的问题.我们现在为一些客户完全打通,其实这些问题都不是问题.因为目的是一样的,目的是构建整个的环境,目的是在整个行业有更好的手段做这个事情.
第二个我们解决什么问题?要解决用合理的商业动机推动数据挖掘.你有没有合理的商业动机?你做大数据的挖掘目的是什么?是为了让整个行业或者是让你的顾客有更好的体验和服务,还是说你一定要去研究你的对手,等等.这个问题也是我们要解决的问题,这个问题解决好了以后,其实这些也不是问题.我想举一个简单的例子,比如说我之前分享的一个简单的总体、全国、各个城市人气指数的状态,其实我们并没有去讲单体信息,哪一个是怎样,我们只是建立指数体系,告诉大家一个大的趋势,然后具体对标你的数据和位置,你感知以后怎么变化,这样就把你建立在大的生态里面,这样你自己的数据价值才能更大.
总结:本论文主要论述了生态系统论文范文相关的参考文献,对您的论文写作有参考作用。
参考文献：
1、 智慧城市生态系统和城市空间模型的构建 摘 要：智能化和生态化已成为当前时代的标签，人们的观念逐渐在转变，社会各界对生态和智能的关注日益增加。在城市现代化建设的进程中将这两个标签融入其。
2、 大数据下商业银行客户整合和产品自助营销 摘要：大数据是当前互联网科技研究与应用最前沿的领域之一，通过数据挖掘、数据整合、数据分析可以探究数据背后的经济行为，为客户行为分析及营销服务提供。
3、 大数据对会计信息系统影响 x[摘 要] 大数据环境具有信息容量大，关联性突出，处理速度快的特点，这些特点对会计信息系统产生了重要的影响，使会计信息在数量、转变速度、分析效。
4、 大数据技术下复杂系统教育决策 [摘 要] 当前，大数据技术正在重新定义着教育决策的过程和方式，大数据蕴含的科学决策价值正在被认知、开发和利用，大数据技术下的复杂系统教育决策面。
5、 大数据时代商业革命 大数据时代甚至可以与以蒸汽機的使用和电气的使用为代表的第一次工业革命和第二次工业革命相媲美。大数据如果只是一个技术或者概念，各位可以不必关注它。
6、 大数据时代商业银行数字化转型 大数据时代的来临，催化了互联网金融的发展，随着大数据技术日益广泛应用，对金融生态和金融格局都将产生深刻影响。国家层面对大数据发展给予高度重视，2。