论文不同DEM分辨率下泸州市粗糙度分析是适合粗糙度论文写作的大学硕士及相关本科毕业论文，相关粗糙度测量仪开题报告范文和学术职称论文参考文献下载。
[摘 要]以30m分辨率的ASTER GDEM为基础数据源,通过ArcGIS软件进行重采样,得到分辨率为60m,90m,120m的泸州市DEM数据.计算不同分辨率下的地表粗糙度,并依据地表粗糙度分析泸州市地形地貌特征.结果表明：泸州市北部地区地形较为平坦、完整,地表粗糙度处于较低水平,水土流失情况较弱；泸州市中部和南部地区多中山丘陵,坡度变化较大,地表较为破碎,土壤侵蚀作用较强；随着分辨率降低,地表粗糙度处于低值的区域范围不断扩大.通过对泸州市地表粗糙度的分析,可以宏观认识区域水土流失状况,为区域水土流失的保护和治理提供可靠的现实依据.
[关键词]泸州市；不同分辨率；地表粗糙度
[中图分类号]P208 [文献标识码]A
数字高程（DEM）是数字地面模型的子集,是对地球表面地形地貌的一种离散表达.数字高程对栅格尺度具有一定的依赖性,DEM精度对以此为基础而推导出的地形特征有较大的影响.目前,栅格数字地形分析中涉及的尺度,以分辨率和分析窗口为重点.DEM分辨率的尺度变换可以通过ArcGIS软件重采样实现.栅格数据的重采样主要基于三种方法：最邻近采样法、双线性采样法、三次卷积采样法,且在重采样过程中会对地形产生平滑作用.尽管重采样方法在基于DEM的空间分析中广泛得到应用,但这种方法对于DEM数据质量和分析结果的影响并未得到充分的重视.本文将对获取的泸州市30m数字高程数据进行重采样,获取分辨率为60m,90m,120m的DEM数据,并对这四组DEM数据进行对 析,观察不同分辨率对泸州市数字地形表达产生的影响.地表粗糙度一般有两种理解：一种是空气动力学的概念；一种是地形意义上的,它反映了地表的起伏程度.本文是从地形方面来讨论地表粗糙度对土壤侵蚀产生的影响.比较不同分辨率下泸州市地表粗糙度的最大值,最小值和平均值,以及不同分辨率下各级地表粗糙度所占的比例.地表粗糙度既是地形起伏变化的指标,又能反映地形侵蚀程度,对泸州市的地标粗糙度进行分析,有利于宏观上正确认识泸州市地形条件,可以为泸州市的水土保持工作提供真实可靠的数据,并且为其他地区的不同尺度下地标粗糙度研究提供借鉴.
1 研究区概况
泸州地处四川盆地南缘和云贵高原的过渡地带,地势北低南高.地理坐标为北纬27°39′～29°20′、东经105°08′41″～106°28′.北部为河谷、中低丘陵,平坝连片,为鱼米之乡.南部连接云贵高原、属大娄山北麓,为低山,河流深切,河谷陡峭,森林矿产资源丰富.泸州气候温和,四季分明.北部为准南亚热带季风湿润气候；南部山区气候有中亚热带、北亚热带、南温带和北温带气候之分,具有山区立体气候的特点.年平均降雨量748.4～1184.2mm,长江自西向东横贯泸州境内,沱江、永宁河、赤水河、濑溪河、龙溪河等交汇.泸州市南北部地形差异大,区域降水丰富,河流众多,对该区的水土流失产生很大的影响.
图1 泸州市DEM
2 数据和方法
2.1 数据来源
本文使用的数字高程模型为ASTER GDEM,来源于地理空间数据云平台,空间分辨率为30m,垂直精度达到±20m,平面精度约为30m,ASTER GDEM是目前全球范围覆盖最广的高程数字模型,包含了南北纬83°间的所有陆地区域.在ArcGIS中进行拼接处理,最后用1：400万泸州市矢量边界去裁剪拼接后的DEM数据,得到泸州市的DEM.依据分辨率为30m的DEM数据,通过ArcGIS中的重采样工具,以30为间隔进行重采样,得到泸州市60m,90m,120m的DEM数据,过程大致为：ArcToolbox下的Data Management Tools—Raster—Raster Processing—Resample工具,分别进行.
2.2 数据处理
地表粗糙度通常是指在一个较小的区域范围内,地表单元的表面面积和其在水平面上投影面积之比.其数学表达式为：Ri等于S表面/S投影.由于本文是基于DEM数据,并在ArcGIS中处理数据,故其计算公式近似为：Ri等于1/cos（Slope）.获取地表粗糙度的步骤为：在ArcToolbox下选择Spatial Analyst Tools然后选择Slope,得到坡度数据.然后在Spatial Analyst Tools下使用Map Algebra的Raster Calculator工具,输入公式Ri等于1/cos（Slope）.
3 结果分析
3.1 泸州市地表粗糙度数学特征分析
本文基于30m的泸州市DEM数据进行重采样,分别得到分辨率为60m,90m,120m的泸州市栅格数据.得出,不同分辨率下,泸州市域内高程的最大值和最小值发生了变化.最大值逐渐减小,最小值先增加后减小.以致相對高差先减小,后增大,但是仍小于30m分辨率的高差.DEM重采样可以获取不同尺度的空间数据,但这个过程会降低分辨率,对地形产生平滑作用.（表1）
地面粗糙度在一定程度上可以反映出地形地貌破碎化程度.在30m,60m,90m,120m四种不同的分辨率下,地表粗糙度的最大值随着分辨率的降低,逐渐减小,且最大值之间的变化逐渐减小；最小值不变,都为1；地表粗糙度的平均值随分辨率的降低而减少,但是平均值间的变化较稳定.（表2）
以30m分辨率的DEM数据为基础,在GIS中通过自然间隔点分级法,将地表粗糙度划分为5个等级.由表2可知,地表粗糙度越大,其所占的比例越小.其中,地表粗糙度为1～1.04的区域所占比例最大,其次为1.04～1.12之间的区域.随着分辨率的降低,地表粗糙度位于1～1.04的区域所占比例逐渐增大.说明分辨率的降低,对地表地貌形态的表达具有平滑作用,降低了地表粗糙度.
3.2 泸州市地表粗糙度的空间分布规律分析
总结:本论文为您写粗糙度毕业论文范文和职称论文提供相关论文参考文献，可免费下载。
参考文献：
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