论文Matlab在工程测量数据处理上的应用是关于对不知道怎么写工程测量论文范文课题研究的大学硕士、相关本科毕业论文工程测量论文开题报告范文和文献综述及职称论文的作为参考文献资料下载。
摘 要：在测量数据过程中,由于计算量大、测量次数比较多、处理过程比较复杂等,使做到处理的时候没有很高的可靠性.本文首先简要介绍了MATLAB软件的主要功能、系统内容、运行环境及其特点等基础知识.然后从MATLAB的数据处理能力出发,从简单数值运算、数据误差处理等多个方面详细阐述了MATLAB软件在处理测量数据时的应用.
关键词：MATLAB 数据处理 误差处理
在工程测量数据处理的过程中,如果处理过程复杂、计算量大、误差大等,会导致结果没有很高的可靠性,从而经过不断的发展和进步,不少测量人员逐渐开始应用计算机编程的方式来处理误差问题,其中最有代表性的实际上就是Matlab语言编程侧测量数据处理软件,是数据处理过程中首选的分析和研究工具.
一、MATLAB简介
Matlab能够很好的结合数学计算和生产的一种包括功能各异和主包工具箱共同形成编程方式,最基本的形式结构就是矩阵.表达式类似于数学计算中的形式,对于用户使用和学习具有很大帮助[1].系统主要包括Matlab语言、Matlab图形处理系统、Matlab工作环境、Matlab应用程序口、Matlab数学函数库五大部分.主要功能包括：符合计算功能、数值计算功能、处理文字功能、分析数据和可视化数据、UKNK动态仿真等.此外Matlab还是开放的,在Matlab中除了内部函数外基本上所有的工具、文件等都可以进行更改和读取源文件.用户在使用的时候可以把其当做参考,还可以适当更改,确保能够符合实际需要,也可以在工具中适当加入自己编写的文件从而形成新工具包.
二、MATLAB语言特点
Matlab在测量数据的过程中存在四个基本特点,第一,Matlab具备可视化展示数据的功能特点；第二,Matlab中国具备很多种函数形式,是一种具有强大符号运算和数值运算的方式；第三,具有开放的兼容性,可以兼容Windows系统；第四,丰富多彩的工具箱.依据上述优势和特点,Matlab软件已经逐渐被大量运用到数据处理、计算机辅助设计、开发应用中[2].
三、MATLAB中的简单数值运算
处理测量数据主要包括分析数据、统计数理、可视化数据等[3].在测量和统计数据平差的时候,一般使用的都是最小二乘平差,存在有法方程的求解,也就是说能够求解线性方程组NX等于b其中,N是n阶方程.
在求解上述线性方程组的过程中,如果是使用全主元分解法,一般可以把其分为两部分进行计算求解,首先可以利用Q、P排列矩阵,表示全主元三角分解：
PNQT等于DU,其中U是上三角阵,D是下三角阵,可以利用全主元消去的方式来做到到分解结果,从而形成正交排列矩阵,通过上述三角矩阵分解方程式可以做到到：
NX等于b （QX）（PNQT）等于Pb （QX）DU等于Pb假设QX等于Z、y等于UZ,可以发现Pb等于DY,因此求解NX等于b的基本过程实际上就是：Y等于D-1（Pb） Z等于U-1Y X等于QTZ
利用回代方式来求解Z和Y,在测量处理数据过程中建立两个函数文件,一个是求解方程组,一个是主元三角分解,建立的两个文件函数是：dupqjsv.m和dupqj.m.
以下面矩阵为实际例子,通过上述方式进行求解： X等于
解做到：XT等于[-3,0,-2]
Matlab在处理数据的过程中,自身存在很多函数库,以便于给用户提供使用,方便用户在使用的时候可以随意调用,从而编写出符合情况的自己的软件.
四、MATLAB对数据误差的处理
(一)处理数据误差的原则
第一,当随机误差远远小于系统误差的时候,基本上可以忽略随机误差,处理误差的时候依据系统误差进行.
第二,当系统误差非常小或者已经做到到修正以后,测量数据误差的时候依据随机误差进行.
第三,系统误差和随机误差没有很大差别的时候,两种误差都不可以忽略,在处理数据误差的时候,需要依据随机误差和系统误差进行,最后依据综合测量结果来处理误差[4].
(二)处理数据误差的过程
在具有等精度的基础上,处理数据结果的基本过程是：
第一,依据先后顺序进行测量数据源,记录测量值；第二,利用公式求出算数平均值；第三,通过公式合理计算出测量值的每一次残余误差；第四,核对残余误差和算数平均值；第五,依据莱特准则来合理分析和判断粗大误差,也就是剔除坏值；第六,计算测量单次标准差估算值；第七,计算算数平均值的相关标准差估算值；第八,计算算数平均值的相关极限误差；第九,对系统误差进行判断,适当修正；第十,在计算算数平均值的时候,用公式计算不确定度；第十一,测量结果排列[5].
依据上述过程在处理数据误差的时候,利用Matlab软件来处理数据实际结果的过程中,程序算法基本流程如下：依据下图的程序流程来用Matlab软件编制符合情况的部分软件程序.
图一 程序流程图
结语：
总而言之,在处理数据的过程中,往往会存在数据分析、数据处理、最优控制、线性代数、求解超定方程组的问题,最好的处理方式就是 Matlab软件,不仅可以方便的进行编辑菜单功能和图形编辑功能,还可以示范简单的处理数据应用,随着不断开发和研究Matlab工具,使做到其在工程测量过程中,越来越重要.
参考文献：
[1] 林成.工程测量数据误差及其Matlab处理[J].吉林水利,2013（10）：32-34.
[2] 孙义友,杭宇,程玉瑶等.谈基于Matlab的工程测量实习软件研制问题[J].成功（教育版）,2010（6）：187.
总结:该文是关于工程测量论文范文，为你的论文写作提供相关论文资料参考。
参考文献：
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