论文大数据思维下建立例外事项小数据库是关于本文可作为相关专业思维论文写作研究的大学硕士与本科毕业论文思维论文开题报告范文和职称论文参考文献资料。
摘 要 大数据是互联网信息时代的发展趋势,小数据是大数据的基础,二者相辅相成,相得益彰.本文通过探讨大数据与小数据之间的关系,建立内控测试例外事项数据库的目的与意义,简述用大数据思维建立例外事项Excel小数据库的程序和方法,以及数据库的使用方式.
关键词 大数据 数据库 建设程序
大数据思維是目前企业关注和热议的话题,正在影响或改变传统的企业模式.运用大数据新型技术从海量的数据库中提取可用数据,通过对结构性和非结构性数据进行全面、关联和快速分析,精准预测未来发展趋势,已成为互联网信息时代的共识和不争的事实.大数据的运行,离不开数据资源的支持,没有各类数据库资源的汇集,大数据就无数据来源.因此,在大数据思维下建立相应的小数据库,不仅是大数据有效运行的基础,更是应用大数据新型技术的保障.
一、对数据、信息和数据库的理解
百度百科和360百科均把数据（data）解释为,数据是对客观事物存在事实或观察的结果和逻辑归纳,是表示客观事物未被加工和处理、原汁原味的原始素材.数据是计算机信息技术的术语,是信息的表现形式和载体,可以是符号、文字、数字、语音、图像、视频等.信息是数据的内涵,数据是信息的表达.数据本身并无意义,只有对实体行为产生影响时才成为信息,数据和信息不可分离.①
笔者认为,数据是对各类事物诞生、发展和消亡等各个时序节点全过程运行轨迹,用各种各样能被人和机器等认识、甄别和记忆,用不同的语言文字、影像图形、符号标识等进行描述汇总和统计分析的一维或多维记录.单个记录的汇集可以形成一组或一个纬度,多个纬度的聚集便可形成一个库.记录数量按照“积水成渊、积土成山”规则,即可形成大、中、小等不同层级的库.由于记录的是各种类型的信息,通常这些信息又被称为数据,所以这些信息数据记录形成的库就被称为数据库.
不言而喻,数据量小的是小数据库,数据量大的是大数据库（介于中间的是中控数据库）.单个或多个小数据库的汇集可以形成大数据库.由此可知,小数据库是大数据库的基础,大数据库是小数据库的集合,没有小数据库就形成不了大数据库,没有小数据就形成不了大数据.
二、大数据与小数据之间的关系
网络技术的不断进步和信息载体飞速发展,为大数据的崛起提供了机遇和平台.数据库是按照一定的数据结构,集成、记录、存储和管理数据资源的仓库,结构性和非结构性信息层级分明,使用方便、操作简单.
(一)大数据和小数据之间存在层级关系
数据库可以分为三个层级：第一层级是集团层面,处于数据库的顶层；第二层级是地区公司层面,处于数据库的中层；第三层级是地区公司所属层面,处于数据库的底层.大数据是小数据的集合,集团层面可视同为大数据.小数据是业内不同部门各相关数据的集成,地区公司所属层面可视同为小数据.小数据是大数据的基础和来源,没有小数据就没有大数据；大数据是小数据的汇集,没有大数据,小数据就没有价值取向,二者相辅相成,相得益彰.
(二)大数据和小数据之间的数据取值不对称
大数据的数据来源于小数据,而小数据是各行业部门投入大量的人、财、物资源,把长期积累的各类资源转换成数据资源的结果,是企业内部劳动成果和辛勤付出的平台和血汗,一般只限制在有权限的内部使用,不会轻易外传.由于受考核指标的影响,不同层级的单位上报数据时,在考虑和权衡自身利弊的情况下,基本都会对关键指标进行加工和处理,对下真实可靠,对上却受到怀疑.这种背景下的大数据,因其数据取值不对称,就具有了一定的欺骗性.
(三)大数据和小数据的数据使用都有权限限制
大数据背景下,业内数据属于内部资料,一般不会对外开放.业外人员要想获得相应的数据,必须经过逐级审批,且有限制权限.比如,人事、财务、合同、采购和审计等部门的非内部人员想获取相关数据,如同非内部人员想查看淘宝、微信、银行或医院等相关数据一样,一般只能在对外开放的平台上查看对外披露的数据,但这些数据都经过了加工和处理.要想收集到最原始的数据进行数据分析和预测,必须有相应的权限,并且经过允许.由此可知,大数据只是供内部有权限人员使用的平台,外部想实现数据挖掘、采集、筛选和运算,用大数据分析和预测,基本无能为力.
三、建立内控测试例外事项数据库的目的与意义
在大数据背景下,集团公司作为国有大型企业,已经建立了一系列的数据体系.由于受使用权限等影响,人事、财务、合同、采购和审计等部门的非内部专业人员一般无法获取相应的数据资料.建立业内小型数据库,能够扩大非内部专业人员的使用范围,为非专业人员提供一个通畅的查询平台.由于各业务之间存在一定的瓶颈,加上内部之间互相涉密,系统间使用的框架、平台和接口不统一,限制了大数据分析者运用大数据算法进行挖掘和统计分析的能力.在此,笔者以本公司内控测试例外事项数据为例,简述建立小型数据库的目的和意义.
(一)梳理存在问题,方便查询分析
按照内控手册要求,公司每年至少开展一次内控测试,查找内控体系设计和运行中存在的问题,修订失效控制,维护内控管理手册.所属单位完成例外事项整改任务后,大多数情况下都不会再去翻阅和查看,给日后使用带来了不便.梳理内控测试例外事项,建立数据库可以为后续的查询分析提供方便.
(二)提醒关注事项,避免重复发生
内控测试例外事项数量是考核内控体系运行情况的一项指标,建立内控测试例外事项数据库,可以提醒岗位人员及时关注相关事项,统计分析和查找存在问题的根源,有利于主管部门结合实际情况制定切实可行的防控措施,从而避免内控例外事项的重复发生.
(三)防范潜在风险,推进控制执行
内控测试例外事项的产生是未能按照控制要求执行的结果,内部控制的关键是控制对应的风险.产生例外事项说明控制措施执行不力或者失效,其对应风险造成的影响,虽然没有立刻显现,但确实存在,如不认真对待,潜在风险一旦爆发,后果和影响或不可估量.内控例外事项数据库对应了风险防范和惩处重复发生措施,为全面提升内控执行力提供了依据和支持.
总结:该文是关于思维论文范文，为你的论文写作提供相关论文资料参考。
参考文献：
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