论文医学文献检索关键词多维分析系统设计和实现是关于对不知道怎么写医学文献检索论文范文课题研究的大学硕士、相关本科毕业论文医学文献检索试题论文开题报告范文和文献综述及职称论文的作为参考文献资料下载。
摘 要：针对临床医学文献关键词包含有证型、病症、治疗等特点,设计出医学文献关键词多维分析系统.该系统以医学文献检索关键词分析为核心,包含文献信息管理、词频分析、多维统计分析等功能模块,能有效解决检索文献的批量导入、数据规范化、根据关键词属性进行多维度统计分析等问题.并以银屑病的中医药治疗为例,介绍该系统的使用及多维统计分析应用.该系统实现了在计算机辅助下进行快捷、方便、准确的关键词多维分析,为其他医学领域数据分析系统的设计和实现提供参考.
关键词：中医药；文献检索；分析系统
中图分类号：G254.9 文献标识码：A 文章编号：2095-5707（2017）01-0016-04
Abstract： A multidimensional analysis system for the key words of medical literature was designed according to the characters of clinical literature, including syndrome, disease and treatment. The system is based on the analysis on medical literature retrieval key words, including document information management, word frequency analysis, multidimensional statistical analysis and other functional modules, which can effectively solve the problem of batch retrieval of imported documents, data standardization, multi-dimensional statistical analysis according to the keyword attribute. Setting the treatment of psoriasis as an example, the use of the system and multi-dimensional statistical analysis application is introduced. The system provides a quick, convenient and accurate multidimensional analysis of the keywords, which can be used as a reference for the design and implementation of other medical data analysis systems.
Key words： traditional Chinese medicine； literature retrieval； analytic system
随着计算机互联网技术的快速发展,在大数据时代背景下,传统的医学信息检索模式已经不能适应快速变化的需求[1].《2015研究前沿报告》也明确提出了“科学研究的世界呈现出蔓延生长,不断演化的景象.科研管理者和政策制定者需要掌握科研的进展和动态,以有限的资源来支持和推进科学进步”.“定义一个被称作研究前沿的专业领域的办法,源自于科学研究之间存在的某种特定的共性.这种共性可能来自于实验数据,也可能来自于研究方法,或者概念和假设,并反映在科学家在论文中引用其他科学家的工作这个学术行为之中”[2].所以对文献信息的提取和关联分析至关重要,它能揭示学科的发展,为科研人员指引研究方向.2015年,广东省中医院委托我校图书馆提供有关“银屑病研究前沿和热点”的情报分析[3].该项目需要收集大量的期刊文献,并在此基础上,逐一分析银屑病症状-证型、症状-治疗、证型-治疗之间的关系以及药物配伍的关系.如果采用比较传统的情报分析方法,整个过程将耗费较长时间.为此,我们开发了适用于临床医学文献自动分析的情报分析系统.该系统实现了在计算机辅助下进行快捷、方便、准确的关键词多维分析,并提取相关知识.
1 系统设计
1.1 数据库设计
本系统开发选取了适合大量本地运算的C/S应用模式,開发语言为面向对象的编程语言VISUAL BASIC,采用SqlServer2005数据库作为数据的组织和存储对象.主要信息存放在文献记录表（WXJL）、关键词表（GJCB）、同义词表（TYCB）和词类属性表（CLSX）.其中WXJL保存导入的文献记录；GJCB保存从WXJL提取的关键词信息；TYCB保存关键词的同义词,比如：高血压、高血压病、血压高、原发性高血压、一级高血压、早期高血压等均用高血压病表示；CLSX用于类比关键词属性并对其逐一归类,比如：血热型属于证型,克银方属于治疗.
1.2 功能设计
根据用户目前的需求,系统主要有4个功能模块.⑴关键词参数设置：主要用于设定关键词的TYCB和CLSX.⑵文献信息管理：主要是对学术论文基础数据的管理,它们是数据分析的基础,主要实现对论文题目、关键词和年份信息的录入、编辑、删除等功能.⑶词频分析：计算不同关键词在所有选定论文中出现的频数,对关键词按频数排序并确定高频关键词.在此基础上,生成词频统计表和统计图,便于研究者分析该领域的研究重点和热点.⑷多维分析：多维分析是本系统的核心功能,主要完成同义词合并、生成多维词组矩阵、矩阵词多维分析、数据转存等功能.系统的具体功能结构如图1所示.
1.3 统计分析原理
本系统的核心功能是对关键词作多维统计分析,其原理是根据各种数据分类的度量关系,找出同类性质的统计项之间的联系,是对数据进行维度化分析后的度量聚集统计.其中维度化是根据数据的特性进行分类,并建立多维矩阵.具体实现方法为：⑴从相关文献数据库中提取关键词或主题词,通过词频分析获取代表某一学科研究主题或研究方向的高频词；⑵对高频词根据特性进行分类,形成各分类集合,分类集合之间相互组合形成多维矩阵；⑶围绕该多维矩阵进行分析,统计这些词组在同一篇文章中同时出现的次数.
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参考文献：
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