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据美国媒体报道,5月4日在美国亚利桑那州钱德勒市的公路上,谷歌旗下自动驾驶公司Waymo的一辆自动驾驶汽车遭遇车祸.而在不久前的3月18日,亚利桑那州因为一起驾驶事故禁止了优步的自动驾驶实验,该事故导致了一位横穿马路女子的死亡.安全问题成为公众对自动驾驶最大的质疑.
眼擎科技公司在4月20号发布了国内首个车规级自动驾驶视觉成像方案eyemoreDX120,为解决自动驾驶的困局提出了自己的解决方案.这个方案建立在公司的成像芯片eyemoreX42基础上,这款芯片致力于解决复杂光线成像问题.
在和创业邦（微信搜索：ichuangyebang）的交流中,眼擎科技CEO朱继志措辞谨慎：“我们的方案还需要和设备商磨合,要经过车厂测试,我只能说这比现有方案前进了一大步,但能否在成像方面解决自动驾驶的安全问题,还需要观察.”
除了自动驾驶,朱继志还谈到了眼擎科技在人工智能和芯片领域的布局与野心.过程中,朱继志经常提到两个词：“专注”,即公司对某一个细分领域的专注；以及“机会”,包括大的技术变革给中国的成像芯片产业带来的机遇.
用人工智能的思路做成像芯片
创业过程中,眼擎科技经历了四年的科技沉淀,积累了能应用于人工智能领域的复杂成像技术.眼擎科技成像芯片的核心技术是复杂光线下的稳定成像.朱继志介绍,目前人工智能的图象识别率已经很高,在实验室中能达到98%甚至99%,但当来到现实场景时,图像识别率就会大大下降.
朱继志认为眼擎科技研发的成像芯片很好地解决了行业痛点：“实验室与现实环境的差别是光线差异,这是AI和视觉相关最大的落地难点.我们研发的这款成像芯片就像我们的眼睛一样,能把实验室99%（的识别率）变成现场99%（的识别率）.”
这是人工智能带来的挑战与机遇.在成像芯片领域,之前芯片厂商的思路是服务于相机,研发出发点是看镜头的人；人工智能给成像芯片带来了新的课题,研究思路从给人看转向给AI看.
朱继志说：“在传统成像芯片时代,复杂环境下的成像问题不是刚需,因为环境光线不好可以补光,甚至可以不拍.但在自动驾驶时代,这就成了刚需.”
适应新的时代需要变革原有的技术框架,但在朱继志看来,传统公司很难完成转型：“传统的架构不能解决复杂光线下成像的问题.为了解决这个问题,我们从芯片架构到算法到场景测试,做了很多很多工作,最终我们在复杂光线的适应情况上和传统公司不是一个层级,包括索尼.”
朱继志觉得这是人工智能的发展给中国芯片企业带来的机遇：“在AI芯片领域,美国比中国领先得不多,也就是几年的优势；而在传统的芯片领域领先了我们几十年.AI给中国公司带来了机会,这是一个新兴市场,我们起点相仿.”
成像技术的第一个应用场景
朱继志的思路是循序渐进,先通过四年积累掌握成像引擎核心技术,第二阶段再推出产品,也就是成像芯片.今年朱继志的目标是完成第三阶段任务,让产品在应用场景中进一步落地.目前发布的产品eyemoreDX120通过配置汽车接口做成适应自动驾驶的模组,将芯片产品发展为情景化的自动驾驶解决方案.
eyemoreDX120解决方案的优势在于具备较强的场景适应性,在不同场景下都能够稳定成像,解决了自动驾驶面临的复杂光线成像不稳定的问题.eyemoreDX120的镜头传感器符合接口的行业规范,能解决120dB动态范围内的自动驾驶成像问题.
朱继志将自己的方案看作自动驾驶技术的重要一环：“AI落地的时候是一个接力赛,我们前面是镜头和传感器,我们做的视觉成像处在第三棒,我们后面是成像识别.很多现在的明星芯片公司,比如地平线,都在做这个.”
眼擎科技今年打算让成像芯片在多个行业落地,而之所以选择自动驾驶作为起点,朱继志有着自己的考量：“自动驾驶对人工智能领域的技术要求很高,可以说是最高的.其次,我们的产品在自动驾驶（领域）是刚需,痛点最大.我们是否进入,首先看这个市场是否足够大,然后看是否有很多问题没有解决：这些自动驾驶都符合.”
“人工智能的應用场景很多,其中自动驾驶的应用很容易推广到其他领域,成熟的技术可以迁移到AI其他产品中.”朱继志这样解释自动驾驶对于人工智能发展的推动作用.
对于自动驾驶的未来发展,朱继志觉得问题很复杂：“自动驾驶是挑战非常大的系统,相比起来,机器人不过是简版的自动驾驶,自动驾驶需要人工智能不同系统的协调合作.我们只解决成像这一个点,但如果有十几个像我们这样专注的公司,那人工智能的自动驾驶问题会得到很好的解决.”
眼擎科技的关键一年
对朱继志来说,今年是人工智能和眼擎科技的关键一年：“2018年是人工智能落地的一年,去年大家主要在做试点.我们公司在今明后三年会有一个大规模部署,预计在各个领域建立大概60个左右客户,在不同行业让方案落地,把产品丰富起来.今年也许产业不会特别大,但是是布局的重要一年.”
朱继志未来打算重点在汽车、安防、工业检测和机器人等方面发力：“人工智能进入的领域越多越好,需要和更多产业去磨合试错,然后才能从小到大得到发展.而视觉是人工智能最重要的大头儿,我们需要把技术和芯片产品赋能到传统行业.”
对于未来的人工智能大局,朱继志觉得眼擎科技需要坚持好技术导向：“我希望公司能看到技术痛点,解决（痛点）后形成产品,再去寻找潜在的市场.”
至于成像芯片的对手,朱继志半开玩笑地说：“成像芯片目前的综合能力和眼睛差别还很大,我们的对手应该是人眼而不是传统公司.AI最终就是要颠覆原有格局,让机器做得比人更好,这是我们最终要解决的问题.”
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参考文献：
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2、 人工智能科技在新闻业应用探究 摘 要 人工智能正在成为下一个10年的大风口，大部分传统报业却仍在从事着“刀耕火种”，采访靠“嘴巴子”“笔头子”，新闻线索主要靠政府发通知、腿勤。
3、 机械电子工程和人工智能的整合思路构建 【摘要】随着科技的进步和社会经济的发展，计算机技术和信息技术也快速的发展和进步，计算机技术和信息技术的发展推动了传统机械工程向机械电子工程方向转。
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