论文基于大数据分析多媒体信息检索系统设计是关于数据分析方面的的相关大学硕士和相关本科毕业论文以及相关数据分析方法五种论文开题报告范文和职称论文写作参考文献资料下载。
摘 要： 针对传统的多媒体信息检索系统存在信息检索速度缓慢、检索精度低等问题,提出一种大数据分析的多媒体信息检索系统的设计.首先从数据源追踪组件、数据挖掘组件、系统预警组件对检索系统的硬件部分进行设计；然后分析软件设计流程图以及信息检索的算法,对多媒体信息检索系统的软件部分进行设计；最后以教学多媒体信息为依据进行实验.实验结果证明,所设计的多媒体信息检索系统检索速度快、精度高,为教育机构提供了一个完美的平台,日后将会成为各个学校一个重要的组成部分.
关键词： 大数据； 多媒体； 教学； 数据挖掘； 信息检索； 系统设计
中图分类号： TN02?34； G40?057 文献标识码： A 文章编号： 1004?373X（2018）03?0111?04
Abstract： The traditional multimedia information retrieval system has the problems of slow information retrieval speed and low retrieval accuracy. Therefore, a design of multimedia information retrieval system based on large data analysis is presented. The hardware components of the retrieval system were designed in the aspects of data source tracking component, data mining component and system warning component. The software design flowchart and information retrieval algorithm are analyzed to design the software of the multimedia information retrieval system. The teaching multimedia information is taken as the basis for experiment. The experimental results show that the multimedia information retrieval system has fast retrieval speed and high precision, provides a perfect platform for educational institutions, and should become an important component for each school.
Keywords： big data； multimedia； teaching； data mining； information retrieval； system design
0 引 言
隨着教育改革的不断深入,对高校的实践教育多媒体信息管理工作的改革和运行模式的分析成为人们关注的热点课题.教学多媒体信息检索工作是衡量学校对学生的实践教学和管理的重要指标,实践教学管理是通过实践教学的信息化检索平台得以实现[3?4].基于大数据分析的多媒体信息检索是一种全新模式,打破了传统固有的多媒体信息检索模式,借助多媒体信息强大的覆盖性能为更多的人提供学习的机会,多媒体教育不仅仅是针对学生,还可以为很多不同身份的人提供接受教育的途径[5].多媒体信息检索系统设计的目的在于：可以反映数据参数的相关系统进行融合,并以简单明了的形式展现给设计人员；设计人员利用挖掘到的数据对系统的硬件以及软件进行理论上的分析,并将运行的实时数据和参数变化记录下来；具有一定的预警功能,如果出现学生学习进度落后的情况,应立刻启动警告模式[6].
文献[7]详细地分析了国内外多媒体信息检索方法的标准和原理,介绍了多媒体信息系统设计的主要工具和模型；文献[8]研究了多媒体信息检索系统的安全性能,从随机的模型和评价的技术着手分析多媒体安全的评价指标；文献[9]提出协同式的病毒入侵对抗理念,为多媒体信息检索系统设计竖起了一个安全的屏障；文献[10]专门为检索系统设计进行了虚拟物理的实验,得出多媒体信息检索系统的设计具有不可估量的前景的结论.
传统的教学多媒体信息检索方法的空间限制性很强,无法全面展示大多数学生的学习情况,基于上述观点,本文提出大数据分析下教学多媒体信息检索系统的设计.首先对检索系统的硬件部分从数据源追踪组件、数据挖掘组件、系统预警组件这3个主要的组件进行设计,并着重分析了数据挖掘算法；然后对检索系统的软件部分从软件的设计流程图开始分析,并运用数据检索的算法得到模型函数；最后将传统的方法和本系统的教育方法进行对比.实验结果证明,检索系统的设计对教育的发展具有重要意义.
1 大数据分析的多媒体信息检索系统硬件设计
传统的教学多媒体信息检索方法存在学习行为的繁琐性和多因素性,其检索信息的目的性非常模糊,大量的不确定因素导致出现半结构化的问题.从统计学的角度来分析,传统的教学多媒体信息难以实现检索模型的建立；从控制学的角度分析,无法精准地跟踪教学信息.因此,基于大数据分析下的教学多媒体信息检索系统的硬件设计是非常必要的,在教学过程中,大数据分析的多媒体挖掘的目的就是使学生了解学习行为的特征数据,其系统设计主要从以下几个硬件组成部分进行分析.
1） 数据源追踪组件的设计
大数据分析下的教学多媒体信息检索硬件系统中,数据源追踪的设计主要是对学生的多媒体学习情况进行跟踪,及时收集学生的学习行为特征数据,主要设计的部分包括：学生学习的时长、学生学习的人数、和老师实时互动的情况、积极解答老师提出的问题、学习完成的进度、各种考试成绩的情况、成绩反应出来的知识点等各种多媒体信息的数据源.这些数据源全部来自于多媒体服务器终端中的备忘记录系统,每隔3 min就会自动保存一次,因此数据源收集的误差非常小,对数据源追踪具有良好的效果.
总结:本论文为免费优秀的关于数据分析论文范文资料，可用于相关论文写作参考。
参考文献：
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