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关于遥感技术论文范文 无人机低空遥感技术与行业应用概述相关论文写作参考文献

分类:发表论文 原创主题:遥感技术论文 更新时间:2024-01-22

无人机低空遥感技术与行业应用概述是关于本文可作为相关专业遥感技术论文写作研究的大学硕士与本科毕业论文遥感技术论文开题报告范文和职称论文参考文献资料。

摘 要:本文主要针对无人机低空遥感技术发展现状及行业应用进行综合性论述.其中,无人机低空遥感的主要特点从航摄效率、影像分辨率、数据处理、主要缺点等4个方面进行论述,遥感影像处理主要流程包括影像预处理与影像重叠度计算、空中三角测量、影像生产与制作、质量检查.行业具体应用方面,则以大比例尺地形图测绘、国土资源监测、应急监测等方面进行论述.文章最后对无人机遥感应用进行展望并给出行业发展的一些建议.

Abstract: This paper mainly focuses on the comprehensive discussion of the status quo of U low-altitude remote sensing technology and industry application. Among them, the main features of U low-altitude remote sensing are discussed from four aspects: aerial photographing efficiency, image resolution, data processing, major shortcomings. The main processes of remote sensing image processing include the calculation of image preprocessing and image overlap, aerial triangulation, image production and production, quality inspection. Specific industry application is discussed from the large-scale topographic mapping, land resources monitoring, emergency monitoring and so on. Finally, the article forecasts the application of U remote sensing and gives some suggestions for the development of the industry.

關键词:无人机;遥感;影像处理;大比例尺地形图测绘

Key words: U;remote sensing; image processing;large-scale topographic map mapping

中图分类号:P237 文献标识码:A 文章编号:1006-4311(2018)07-0164-02

0 引言

当前,如何快速获取位置数据已经成为测绘地理信息行业研究的热点.传统的以卫星、航空器为平台的数据获取方法已经广泛应用,但是在中西部受天气影响较大的地区很难拍摄到符合要求的高分辨率影像,运用无人机为平台的低空遥感能很好地发挥优势.无人机作为卫星遥感不可缺少的补充手段,弥补了卫星光学遥感和普通航空摄影经常受云层遮挡获取不到影像的缺陷[1].

无人低空遥感系统, 是一种以自动控制的无人机为平台,以机载遥感设备为有效载荷,飞行高度一般在1000m以下,获取规则重叠度影像,并按定精度要求制作地理信息数据的航空摄影系统.通常由飞行平台、遥感设备、地面监控站、数据链路和应急装置等部分组成,具有成本低、精度高、分辨率高、效率高等特点.其所获得的高分辨率影像能够达到大比例尺地形图精度要求.

1 无人机低空遥感主要特点

1.1 航摄效率高 无人机航摄效率较高,可以通过监控平台进行控制,进行针对性航拍,重点获取指定区域数据,针对不合格影像可以现场重新航拍.这类设备体积小,机动灵活,通过地面遥控快速采集影像,不需要专用跑道起降,受天气和空域管制的影响较小.此外无人机还可以抵达载人飞行器无法到达的空域或危险地区.

1.2 影像分辨率高 影像主要以RGB三波段为主,可以挂载多光谱相机[2](R\G\B\NIR)、高光谱相机和激光雷达传感器,无人机低空遥感影像的最大优点是遥感影像空间分辨率高(厘米级)、影像清晰.工业无人机普遍采用索尼、尼康等高精度数码相机,高达4000万像素,可实现定距或定时拍照.所获取影像为真彩色数字影像,成图与实测误差已经满足1:500的地形图测量规范要求.

1.3 数据处理速度快 影像数据处理速度快,现势性强.例如某国产软件Pips能实现对航空影像数据以及低空无人机影像数据的快速自动化处理,可完成从空中三角测量到各种比例尺的DEM、DOM、DLG等测绘产品的生产任务.特别是高性能计算机在测绘领域的应用,将数据处理速度显著提升.

1.4 主要缺点 影像获取主要采用非量测型数码相机,像幅较小,数量较多,数据量较大.摄影时飞机姿态和位置任意性较大,影像航向重叠度和旁向重叠度都不够规则.影像间的比例尺不一致、旋偏角大、影像本身的畸变差较大等.这类影像是非标准遥感影像,实质是缺乏定向参数的数字影像,这些情况下实现自动空三是现有数字摄影测量的主要挑战.

2 影像处理主要流程

2.1 影像预处理与影像重叠度计算 影像预处理主要集中于数码相机镜头非线性畸变的纠正和成像时由于飞行器姿态变化引起的图像旋转和投影变形的纠正.在焦距确定的情况下,镜头畸变属于系统误差,它对每幅图像产生的影响都是相同的,可以用数学公式或模型加以模拟预测,进行统一纠正.但是由于飞行的不稳定造成的图像旋转和投影形变却是每一幅都不一样,需要逐幅进行纠正[3].影像预处理还要注意落水、补飞、断航线、斜飞等情况.

总结:本论文可用于遥感技术论文范文参考下载,遥感技术相关论文写作参考研究。

参考文献:

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