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关于平衡车制作论文范文 智能自平衡车制作相关论文写作参考文献

分类:发表论文 原创主题:平衡车制作论文 更新时间:2024-04-19

智能自平衡车制作是关于平衡车制作方面的论文题目、论文提纲、平衡车制作论文开题报告、文献综述、参考文献的相关大学硕士和本科毕业论文。

摘 要:本文研究的是智能自平衡车,它的原理主要是建立在一种被称为“动态稳定”(Dynamic Stabilization)的基本原理上,也就是车辆本身的自动平衡能力.该设计以STM32F103单片机最小系统为主控制器和以数字传感器MPU6050为姿态检测模块组成自平衡车系统,采用卡尔曼滤波算法对陀螺仪和加速度计数据进行融合,通过增量式PID控制算法来控制小车的直立、速度和转向,最终实现小车的直立平衡功能.

关键词:STM32;MPU6050;卡尔曼滤波;智能自平衡车

DOI:10.16640/j.cnki.37-1222/t.2017.07.138

1 引言

随着社会经济的发展,人民生活水平的提高小汽车作为短途代步工具的弊端越来越明显,为了满足市民越来越高的要求,如今市场上出现了两轮载人平衡车,智能自平衡作为短途代步车,可以丰富人们的业余生活、锻炼平衡能力和协调性.

通过学习STM32103单片机的内部资源,利用MPU6050传感器获取小车的偏转姿态.运用卡尔曼滤波和增量式PID的方法,通过TB6612控制电机的转向与转速,以达到小车在水平面稳定的站立.另当有一定的外力作用作用在小车上时,小车仍可以保持当前稳定状态.

2 智能自平衡车的总体设计方案

该设计是以STM32103单片机为主控制器,通过STM32单片机的内部资源,如TIM,IIC,PWM,ADC,定时器,外部中断,串口等功能.由于STM32硬件IIC不稳定所以利用IO模拟IIC去读取MPU6050传感器的角度和加速度数据,然后利用卡尔曼滤波算法对采集到的角度和加速度数据进行融合,最后借助增量式PID算法和TB6612对2个电机的转速和转向进行控制,从而实现两轮自平衡.

获取平衡小车姿态角的滤波算法一般为卡尔曼滤波和一阶互补滤波,由于MPU6050 内置的DMP可以直接输出和姿态相关的四元数,所以有三种方法可以获取角度.但是根据人们长时间的实践结果,认为DMP输出的四元数表示的角度和卡尔曼滤波最稳定,这里我们选择了卡尔曼滤波.因为卡尔曼滤波应用广泛且功能强大,它可以估计信号的过去和当前状态,甚至能估计将来的状态,本质上讲,滤波就是一个信号处理与变换的过程.

最后的结果小车实现了自平衡,而且通过蓝牙控制可以进行简单的移动.即使有外力的干扰小车同样也可以保持平衡.

3 硬件电路设计

硬件电路分为电源模块、STM32单片机最小系统模块、传感器模块、TB6612电机驱动模块.下面分别介绍下电源模块、传感器模块和电机驱动模块.

3.1 电源模块电路

整个系统是通过航模锂电池来供电,其中单片机系统需要的是5V电源,传感器模块需要的是3.3V电源.要使传感器能正常工作我们需要通过AMS1117来进行稳压达到3.3V.以下是设计的硬件图.

3.2 传感器模块电路

系统需要测试角度与加速度因此需要应用陀螺仪和加速度计传感器,为了方便我们采用了集成二者的MPU6050.MPU6050中的数据是通过IIC进行读取,将MPU6050的SCL和SDA口接与STM32103单片机的PB8和PB9相连.

3.3 电机驱动模块电路

电机驱动模块的主要功能是驱动小车轮子转动,对电机驱动系统有较高的要求,在这里我们选择了TB6612模块,通过单片机IO口输入改变控制端的高低电平,从而对电机进行正反转及停止操作.

4 软件代码调试

5 结论

本文针对智能自平衡车的设计的制作进行了基本介绍,介绍了其原理结构,硬件及软件设计.通过软硬件的规划,参数整定,实现了自平衡车系统的动态平衡和简单的遥控行走功能.在整个制作过程我们学习了单片机硬件结构,相关的传感器使用和PID算法.通过这次的设计基础,将再进一步研究载人自平衡车的设计,实现其理论研究的应用价值.

项目经费:安徽省大学生创新创业项目:智能自平衡车制作(项目编号:201610379125)

作者简介:张笑笑(1995-),女,安徽亳州人,學生.

总结:这是一篇与平衡车制作论文范文相关的免费优秀学术论文范文资料,为你的论文写作提供参考。

参考文献:

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