论文暖通空调自动故障检测诊断分析是关于本文可作为相关专业暖通空调论文写作研究的大学硕士与本科毕业论文暖通空调知名公司论文开题报告范文和职称论文参考文献资料。
摘 要：暖通空调技术作用在于为建筑物内部提供一个合理的建筑温度环境.但是这一类的空调系统因消耗功率较大,且易产生故障,需要进行定期的检测诊断分析,并根据其所呈现出来的问题拟定相应的维修护理方案,从而确保建筑物内的环境.
关键词：暖通空调；自动故障检测；诊断
中图分类号：TU83 文献标识码：A 文章编号：1674—3024（2016）05—156—02
前言
伴随着现代能源紧缺情况的逐步加剧,作为人类生产、生活的重要环境调节机制之一的暖通空调系统,在耗能问题上,也极大地增加了对环境的负担.和此同时,其自身也极易发生故障.故障的存在,对空调系统是非常有害的,它不仅导致能源浪费,而且还会影响室内的舒适性,缩短设备的使用寿命.在发生故障后的检验检修中,会耗费较大的人力物力,这些都会增加设备的运营管理费用.
1暖通空调常见系统故障及原因分析
1.1常见系统故障
暖通空调系统的常见故障主要存在于组件和传感器之上,组件故障是针对空调子系统设备而言的,如风机设备、水泵设备、水阀、风阀、制冷机等,当系统组件发生故障时会对设备的正常运行造成影响,甚至会引起设备停机.传感器故障在系统故障中并不少见,针对暖通空调功能的需要传感器可以分为温度传感器、压力传感器、流量传感器等,为保证系统的正常运行,传感器所采集传输的信息必须保持高度精准,所以它是系统的重要组成部分也是系统的敏感部分.它的故障是指测控的传感器出现偏差、漂移、精度等级下降及完全失效等故障.
系统故障的严重程度可以从故障发生原因和发生部位进行大致的判断,如果设备器件突然发生故障,一般会引起较大的破坏甚至导致器件完全失效,如：风机不能运转、阀门完全堵塞、传感器没有读数或读数完全失效等.这类故障往往是突发性的,故障一般较大,因此,相对来说,它易于被检测到.而类似器件性能下降或部分失效等各种软故障,如：风机盘管的结垢、阀门的泄漏、传感器的偏差和漂移等.这类故障一般是渐变性的,发展较慢,在初期往往难于被检测到.因此,从某种意义上讲,软故障的危害比硬故障更大.
1.2系统故障原因分析
暖通空调在设计时应用多种设备和专业技术,各个环节之间协同合作才能够保证系统的正常运行.因此在分析系统故障的原因时也需要从多方面考虑.由于系统自身引起的故障可能是由于设备元件发生老化或者磨损而造成的,也可能是系统设置问题.系统内部故障一旦出现必然会引起整个系统的断层,因为各层系统之间的较强的连接性会将当前的故障引申到更深层次,并引发新的故障,这一问题对于系统故障检测而言较为复杂.此外由于人员操作失误引起的系统故障也是不可忽视的,这类故障虽然难以受到人们的重视但是在实际应用中却频繁发生.
2暖通空调系统故障检测和诊断方法
2.1传感器诊断和软件诊断
传感器诊断法是在自动化技术的发展之下引申而来的.传感器诊断主要是通过对暖通空调系统运行时参数变化的分析,来检测系统发生故障的位置.传感器诊断法在一定程度上实现了系统故障诊断的自动化,而且有效提高了故障诊断的精准度和综合效率.在传感器诊断法的帮助下暖通空调系统故障可以在较短的时间内被发现并接受维修,从而恢复正常运行.软件诊断是针对完整的暖通空调系统进行的全面检测,通过构建系统模型,分类和识别正常工作状态模式和故障状态模式,通过获取特征量进行故障计算和诊断,其主要负责系统的日常维护工作.
2.2神经网络故障诊断和故障树诊断
由于暖通空调系统较为复杂,各机械设备连接紧密,因此如果某一部分发生故障很可能会引起系统的连锁反应从而将系统故障进行扩大,例如,在蒸气压缩式制冷循环中,如果冷水泵出现故障,则单位时间通过蒸发器的水量减少,蒸发温度及蒸发压力降低,压缩机的压缩比升高,功耗增加,系统的COP值下降,严重时会损坏压缩机.对于类似这种情况可以采用神经网络故障诊断法进行系统检测,这一方法针对的是系统部分结构,在神经元的设置联系中可以将暖通空调隔离在一个网络系统中,通过大量的、并行的、相互联系的神经元组成的网络来实现故障诊断.神经网络建立后,输入信号在神经元之间反复往返传递,通过大量的数据样本来训练这个网络,不断修正网络之间的权值,最后用数据样本校验神经网络.在对暖通空调系统故障进行检测和诊断的过程中,系统每一个环节的故障都会在神经网络系统中显现出来,并能够根据故障实际状况准确判断故障原因.在应用神经网络法对暖通空调系统进行故障检测和诊断时不需要建立相关物理模型,而且在解决非线性的问题时神经网络法占据着较为明显的优势.
故障树诊断是以故障结果为分析依据的故障检测和诊断方式.诊断过程从系统最终的故障开始,从上到下倒查故障,形成一棵倒立的故障树,空调系统的各种输入、输出参数作为故障的症状,被输入到分类器,分类器根据事先制定好的分类策略,作出故障分类,给出故障诊断结果.这种方法故障检索比较完全,但如果系统较大,故障树的规模也大,建立故障树比较复杂.
3自动故障检测和诊断在暖通空调中的应用
通过对相关文献进行探究,并结合我国自动故障检测和诊断实际应用于暖通空调的相关经验来看.早期的自动故障检测和诊断往往只是通过一些手提式的诊断器进行设备检测,维修人员在实际工作中利用这些维修设备对暖通空调系统进行故障检查和问题诊断,这种工具的优点是可以通过一台仪器实现多个系统的检测和故障诊断,在仪器中还可以配置精度较高的传感器进行辅助检测,实现高效化的暖通空调设备故障诊断.但是,利用检测设备进行检测和诊断的过程中,往往不能实现在线检测和诊断,检测出来的数据结果并不能反映出系统的动态特征,这些数据资料只是检测设备中的静态检测结果,还需要经过一系列的处理以后才能发挥出实际效用.
近年来,大多数检测设备生产厂家,在设备的安全性和实用性上进行了相应的改善和创新,在检测产品中加入了一些保护系统和故障诊断系统.保护系统是通过设备的启停操作来实现的.例如：当制冷系统中压力超过容许上限时,认为系统有故障,就停止设备运行.这种方法可以有效提高暖通空调系统的使用寿命,确保操作人员的安全,但是这种安全系统只能对一些故障情况较为严重的设备进行故障诊断,对系统的运行状态和特性恶化情况却无法起到有效的监测作用,致使设备在出现问题以后无法得到及时的维修,导致能源被大量损耗.
随着我国经济的不断发展和社会产业结构的完善,国内市场对暖通空调自动故障检测和诊断的需求将会变得越来越大,将来一定会出现更加完善的故障检测和诊断产品,这些产品将为我国空调设备发展指明一条新的方向.
4暖通空调系统故障检测和诊断技术研究和发展
当前,限制自动故障检测和诊断系统在暖通空调系统中应用和发展的关键问题是故障检测和诊断的技术性和经济性.对于空调系统这种复杂的高度非线性系统,要想找到一种既简单易行,又准确可靠的方法的确很难.尽管前面已经提到了很多种方法,但它们都不同程度地存在着一些缺点.为进一步提高暖通空调系统故障检测和诊断技术,应充分结合技术理论及经济性理论,在提高系统整体可靠性的同时,提高暖通空调系统节能性,有效降低暖通空调出现故障的几率,提升暖通空调应用质量及寿命.在今后的暖通空调系统故障检测和诊断技术发展过程中,从几个方面进行强化研究：
（1）经济性角度.故障检测和诊断技术在今后的强化研究中应更加注重经济效益,进一步为人们带来应用保障.加强自动故障检测和诊断技术和暖通空调系统的结合,最大限度利用系统元器件,减少对故障检测和诊断系统的改动.
（2）可靠性角度.故障检测和诊断技术在暖通空调的应用中会受到多种因素影响,造成其他不可预见为题,所以要加强对故障诊断和检测技术的可靠性,最大限度避免降低设备错误警报,避免出现造成干扰,提高暖通空调运行保障.
（3）理论角度.暖通空调属于较复杂的服务性设备,运行过程中受多种因素干扰,因此故障检测和诊断技术的应用应趋向简单、实用等方面,以保证其运行稳定.因此,通过加强理论验证和研究正式满足这一要求的必要性十分重要,以切实有效为暖通空调系统运行提供理论保障.
5结语
暖通空调系统的自动故障检查和诊断的探究还处在理论和方法探究阶段,伴随经济的进步和社会服务方式的改变,对暖通空调系统自动障碍检查和诊断的需求也随之增多,因为经济的因素,这种体系或许只在一些大的系统或设备上取得应用,但终会在全部暖通空调设施上取得推进.伴随建筑自动化和资源管理体系的完善,暖通空调自动故障检测及诊断分析体系也会在建筑工程行业得到广泛地应用和推广.
总结:本文关于暖通空调论文范文,可以做为相关论文参考文献,与写作提纲思路参考。
参考文献：
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