论文大数据思维在金融学中的运用是关于本文可作为相关专业思维论文写作研究的大学硕士与本科毕业论文思维论文开题报告范文和职称论文参考文献资料。
【摘 要】如今,计算机信息技术的迅速发展迎来了大数据时代,大数据时代极大程度的改变了现有的市场环境,给许多经济主体活动既提供了发展机遇,又带来了些许挑战.现阶段,金融研究与大数据思维息息相关,在大数据的时代背景下,对于金融研究来说,应当积极抓住机遇,迎接挑战,金融研究人员可以利用大数据思维来为各项研究工作提供帮助,通过分析大数据的一些良好特征,优化相关技术,调整金融研究模式.
【关键词】大数据思维 金融学研究 运用
一、大数据与大数据思维概述
(一)大数据与大数据思维
数据量大、数据真实性高、高度运行是大数据的几大特征,这些也是大数据得以发展的基础,同时计算机信息技术的迅速发展,又为大数据的发展提供了技术支持.大数据的实现必须要依赖于新型数据的处理,只有这样,大数据的真实性才能得到提高,大数据是海量且高速增长的一种综合性信息资产[1].大数据思维是大数据时代下的产物,在摆脱传统的思维模式的基础上,利用大数据思维分析问题,只有这样,决策才能更加科学合理.
(二)大数据的发展趋势
大数据的发展趋势的具体表现为：首先,随着计算机信息技术的不断发展,数据的种类与来源越来越多,这样一来就为大数据时代的发展增添了助力,如今,数据库已经渗透到了人们的生活与工作之中,它几乎囊括了人们生活与工作中的所有数据信息,这些数据信息给人们的生活与工作提供了极大的便利；其次,超级计算机的诞生为大数据时代的发展提供了设备支撑,数据的存储与分析更加迅速,开放式的数据平台分析能力为数据的工业运行提供了保障；再次,大数据时代下,数据的种类与数量均是非常丰富,为了能够尽量的给人们提供有用的信息,数据分析就显得越来越重要；最后,大数据时代下,数据库的发展势头强劲,但是由于数据库仍旧处于刚刚兴起阶段,国家在这方面的法律与法规体系并不健全,在这一背景下,很多大數据的建设开始受到政府部门的高度关注,国际层面的大数据建设计划也在不断推出[2].
二、金融学研究中运用大数据思维的价值
大数据思维的价值在在金融学研究中的运用主要表现在两个方面,其一,大数据思维能够决定金融行业的兴衰,这并不是危言耸听,主要是因为金融分析不可能脱离数据而独立存在,数据获取量与主动权利直接挂钩,并有着正相关的关系,阿里巴巴和京东等能够在大数据的环境下发展自身的金融业务证实了该点；其二,大数据时代的来临给金融行业既带来了机遇,又带来了挑战,一方面大数据时代下金融行业的市场竞争越来越激烈,金融企业只有依赖于大数据的思维模式,优化对客户的服务,才能在激烈的市场竞争中占据优势地位,另一方面,大数据时代使得金融企业在市场的开拓上不再遥不可及,而是近在咫尺.
三、大数据思维在金融学研究中的具体运用
(一)完善数据平台建设
顾名思义,大数据的主要内容即是数据,为了大数据时代的良好发展,完善数据平台建设就显得非常有必要.完善数据平台首先要拓展数据来源,传统的金融数据来源主要为银行,而在网络得到普及后,网上银行、门户网站和很多的手机APP等类型的互联网产品都是不同数据的主要来源[3].完善数据的平台建设的主要目的是为客户提供更加优质的服务,在完善数据平台的建设过程中,要特别注意应用大数据思维进行思考,从而完成数据的获取、存储以及分析,只有这样,才能有效避免传统数据的诸多不足,例如,数据丰富性和全面性缺失,也能够在极大限度上提升数据平台建设的科学性和合理性[4].
(二)运用大数据思维提高风险管控能力
众所周知,所有金融产品在经营上均存在一定的风险,这种风险一旦危害到金融产品的经营,将会给金融企业造成很大损失,金融企业要想给自身的长远性发展提供保障,在大数据的时代背景下,运用大数据思维提高风险管控能力就显得非常有必要.研究表明,金融企业在产品的经营过程中,运用大数据思维,能够极大的提高决策的精准性,降低经营风险.比如,一些中小企业向银行寻求借贷时,银行可以利用大数据思维对这些企业的销售额、资金量和社会认可程度做出分析,从而决定是否放贷以及放贷的多少,这样银行在盈利的同时,也最大程度的降低了经营风险.与大数据思维相比,传统的数据统计形式有许多不足之处,在风险管控能力上更是不可同日而语,因此,金融企业无论出于何种考虑,在经营过程中,均需要运用大数据思维.
(三)促进互联网金融的发展
互联网金融是金融行业一种新兴产物,互联网金融的发展不仅离不开网络技术的支持,也离不开大数据的时代背景.互联网金融集数据行业与金融行业二者之长,在大数据的时代背景与网络技术的支持下,不断创新生产经营方式,发展势头良好.互联网金融始终建立在大数据的基础之上,大数据的金融模式是互联网金融得以高速发展的重要因素.
(四)大数据扩展了现代金融学的研究范围
现代金融学的研究几乎已经不能离开大数据思维,研究人员在获取样本信息时,通过实证分析与数据分析,在一定程度上能够一改传统分析模式的缺陷,拓展了对金融学的研究范围.大数据的分析方式通过开辟更多的研究思路拓展现代金融学的研究范围,主要表现在两个方面：其一,大量数据的支撑使得数据分析的准确性得到提升,取样数据的偶然性与随机性得到降低或是予以避免,这样数据分析结果的可信度与说服力大大提高；其二,大数据不仅数据数量多,而且数据种类丰富,利用数据库内部的数据进行金融学的研究,自然而然的扩大了研究范围,现阶段的数据库不仅拥有结构化数据,还拥有非结构化数据,这就使得金融企业特别关注图片信息以及视频信息.
四、金融界学习大数据思维的方式
大数据思维对于金融行业的发展具有独到的作用,但是不得不注意的是,金融界在对大数据思维的学习与应用存在许多不足之处,金融行业要想有长远性发展,必须要深入学习大数据的思维方式,具体可以从以下几个方面着手：首先,金融企业可以特别成立大数据研究部门,设立相关岗位,根据企业的发展现状进行大数据思维的学习研究.一些大中型金融企业成立了数据研究部门,主要负责信息数据的收集,分析数据信息,设立起参考的具体方案,利用互联网和电视媒体等形式做好数据的收集；其次,考虑到现阶段大数据处于刚刚起步阶段,虽说门槛较低,但由于资金的滞后,一些金融企业即使建立了自身的大数据研究部门,却缺乏硬件上的支持,使得大数据的研究受到严重阻碍,因此,对于一些中小型金融企业来说,大数据的研究并不一定完全需要自己着手进行,可以与专门从事大数据研究的机构取得联系,相互合作,共同进行大数据的研究；最后,金融企业对于大数据思维的学习要深入到日常工作中,在日常的金融研究中,要积极运用大数据的思维方式,必要时,可以借助相关培训,使得金融研究人员在对大数据思维的应用上养成一种良好的习惯.
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参考文献：
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