论文社会网络视角下信息化对旅游目地小微企业成长性是关于本文可作为相关专业成长性论文写作研究的大学硕士与本科毕业论文有前景的新兴行业论文开题报告范文和职称论文参考文献资料。
【摘 要】近年来,我国的旅游业的迅猛发展,旅游业也渐渐成为各地区重视的新的经济增长点.互联网时代,小微企业与旅游信息化的结合是优化旅游产业结构,提高服务水平,提高游客满意度的重要手段.如何借助信息化更好地促进小微企业发展,推动旅游业的产业结构优化,是我们亟待研究的问题.
因而,本文以旅游目的地的小微企业为研究对象,文献查阅和专家咨询为研究方法,以企业信息化水平为前因变量,社会网络结构为中间变量,企业成长性为结果变量,建立旅游目的地小微企业信息化水平对企业成长性的影响关系模型.通过在实地问卷调查收集问卷,运用SPSS20.0和AMO17.0对数据进行信度分析、因子分析以及相关分析、方差分析并建立结构方程模型,得出企业信息化水平与成长性的结论.
【关键词】小微企业；信息化水平；社会网络结构；企业成长性
一、研究背景
随着居民收入水平提高、休假时间的增多,旅游市场呈现出如火如荼的发展势头.信息技术对旅游业的发展不言而喻,.信息化与旅游业的融合,是当今旅游业蓬勃发展的必然要求.小微旅游企业对于旅游行的可持续发展具有重要意义,近年来已逐渐成为带动区域旅游经济发展.观察旅游行业的发展,小微旅游企业在行业中扮演者日益重要的角色.
较之于以往,现今游客消费能力更强,消赛需求更加个性化.携程旅行网正式推出预订平台,住哪儿网、百酷家庭旅馆网等专业预订网站不断涌现,淘宝旅行也将3000余家民宿及特色农家乐饭店纳入其“战略版图”.信息化以势不可挡的趋势不断推动着小微企业的发展
王亚君、栾加双认为,我们的大型企业的信息化水平较好,基本上与国际水平接轨,而小微企业信息化水平发展依然存在很多问题,发展远远滞后.崔燕来对承德市服务业小微企业的调查显示信息化滞后,限制了小微企业可持续发展,是小微企业面临的重大问题.耿荣娜、方苏春认为,可以借鉴日本小微企业信息化的发展,配套小微企业的外在信息化服务,加强小微企业信息化能力建设,带动小微企业的转型升级.姜佳将认为,乡村旅游、社会网络、组织公民行为和组织有效性存在紧密联系,并从社会网络这一关键而独特的分析视角和研究范式为切入点进行分析Pavlovich基于通过文献调查认为强联系和弱联系能够分别影响了旅游目的地资源的传递和旅游目的地的凝聚力.Mcevily和Zaheerll 认为处于有利网络位置社会网络成员有更好的成长绩效.
随着旅游市场的蓬勃发展,旅游目的地的小微旅游企业如雨后春笋般的出现,成为区域经济的重要增长点,在信息化的时代背景下,给众多小微旅游企业带来了机遇和挑战,目前相关的研究不甚丰富.本文试图在信息化的背景下,研究小微企业信息化的水平对小微企业成长的影响,从而为小微旅游企业的发展提供切实可行的建议.
二、研究设计
在众多的学者研究中企业的信息化水平对于企業的成长性有着积极的正向影响.赵晶晶在研究信息化战略与中小企业成长性关系时得出,企业要获得持续的增长,应积极实施信息化战略.王益萍认为通过战略规划将影响核心力的影响因素信息化,认准方向,突破中小企业成长的根本性障碍.
本研究总结了诸多关于企业信息化、社会网络结构以及企业成长性三者间的关系研究,其中包括企业信息化对企业成长之间的正向影响以及社会网络结构对企业成长的显著正向影响,社会网络结构在企业信息化水平和企业成长性之间的中介作用.基于这些研究结果,建立如下的研究模型如下所示：
本研究的问卷主要采取实地发放,总共发放了130份调查问卷,涉及杭州市区域的小微企业,主要是民宿、农家乐和杭州特产零售店.通过实地与小微企业相关管理人员的访谈获得数据.
三、实证分析研究
信度是指测量的一致性.检测信度的目的在于测量本身是否稳定,与测量所得结果是否正确没有关系.
首先本研究采用内部一致性系数（Cronbach’s a）检验整体信度（如表1）.可见整体信度高达0.950,整体信度较高.
通过对各个变量的信度分析可得如下结果,各个涉及项目的Cronbach’Alpha系数均超过0.7,同时CITC（校正项总计相关性）也都大于0.3,说明变量均具有较高的信度.
1.因子分析
因子分析的目的在于求得量表的结构效度（construct validity ）,所谓效度指的是量表能测量理论的概念或特质之程度.在提取因子前,用到KMO样本测度和巴特莱特球体检验这两种方法来验证指标间的相关关系以确定能否用因子分析进行分析.
完成对企业信息化水平的衡量因子的主成分分析以后,无需做正交旋转,得到衡量企业信息化水平的因子的成分矩阵,如下表3所示,根据表中结果可以得出,衡量企业信息化水平的5个因子的因子载荷矩阵都大于0.6,因此这5个变量全部予以保留.
2.衡量企业信息化水平的因子载荷矩阵
从表4中可以看出,取样足够下社会网络结构的KaiserMeyer-Olkin的值为0.784,大于0.7,说明各变量之间相关程度非常适合做因子分析；同时巴特莱特球体检验的值为0.000,小于0.001,球体假设被拒绝,进一步说明变量间存在比较强的相关关系,适合做因子分析.
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参考文献：
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