论文新零售下智慧物流行业现状趋势是适合智慧论文写作的大学硕士及相关本科毕业论文，相关大智慧的人平时的表现开题报告范文和学术职称论文参考文献下载。
[摘 要]当前,我国物流业正处于增速放缓、效率提升、需求调整和动力转换的战略转型期.以“互联网+物流”为重点的智慧物流,开辟了物流业发展新路径.本文先从智慧物流的行业发展现状着手,然后通过调研和问卷的方式,研究无锡的智慧物流现状,并以无锡江南大学的菜鸟驿站为案例进行分析,探究得出智慧物流的未来发展趋势.
[关键词]智慧物流 无锡 现状 趋势
近年来,电子商务快速发展,2017年我国快递业务量已完成401亿件,同比增长28%,连续4年稳居世界第一,随着消费者需求从单一化、标准化,向差异化、个性化转变,我国逐渐迎来“新零售”时代.它是企业以互联网为依托,通过运用大数据、人工智能等先进技术手段,对线上服务、线下体验以及现代物流进行深度融合的零售新模式,在此模式下,企业将产生利用消费者数据合理优化库存布局,实现零库存；利用高效网络妥善解决可能产生的逆向物流等诸多智慧物流需求.
智慧物流是指通过智能硬件、物联网、大数据等智慧化技术和手段,提高物流系统分析决策和智能执行的能力,提升整个物流系统的智能化、自动化水平；它集多种服务功能于一体,强调信息流和物质流快速、高效、通畅地运转.
一、智慧物流行业现状
智慧物流是以物流互联网和物流大数据为依托,以降低社会成本,提高生产效率,整合社会资源为目的.2016年智慧物流市场规模已超过2,000亿元；预计到2025年,智慧物流市场规模将超过万亿.随着物流业和互联网深化融合,智慧物流行业逐渐显现出以下特点：
(一)智能仓储
菜鸟、京东、苏宁等一批领先企业已开展试验应用全自动仓储系统和智能仓储机器人,完成货物的上架、拣选、打包、贴标签等操作,大幅提高仓储管理的效率和水平；同时,菜鸟网络推出电子面单和路由分单,实现包裹跟网点的精准匹配,准确率达98%以上,分拣效率提高50%以上,大大缓解了仓库爆仓压力.
(二)高效运输
货车帮和运满满等企业通过搭建互联网平台,实现货运供需信息的在线对接和实时共享,将分散的货运市场有效整合起来,解决了信息不对称导致的空载问题,提升了运输的运作效率.目前,国内已有超过400万辆重载货车安装北斗定位装置,还有大量托盘、集装箱、仓库、货物接入互联网.另外,无人驾驶乘用车技术已经取得了阶段性成果,亚马逊已申请无人卡车相关专利,而国内企业如京东也在尝试研发无人卡车.京东的无人卡车将会是一个移动的配送站,行驶的时候会不断地释放配送机器人,进行末端派送.
(三)便捷配送
作为快递服务的关键一环,配送延误、破损、丢件、信息泄露等问题频发,传统的投递方式越来越难以满足人民目益增长的美好生活需要.京东、菜鸟等大型快递企业已经研发出自己的无人机、无人车技术并投入试点应用.2017年,京东在宿迁建立全球首个无人机运营调度中心,标志着京东无人机常态化运营将逐步开展,无人机项目已进入实际应用的快车道.但是,无人机、无人车的载重、航时还需不断突破,感知、规避和防撞能力有待提升,软件系统、数据收集和分析处理能力还需加以提高.对于消费者来讲,次日达、当日达、精准达正在成为常态,物流企业正为此加速布局.
(四)智能终端
智能快递柜已经在一二线城市得到推广,包括顺丰为首的丰巢、菜鸟投资的速递易等.切入末端市场后,快递企业可及时获取缺失的那部分末端用户数据信息,从而能够统一调配相关仓配、物流等,最终实现物流资源社会化的目标,从而进一步整合快递柜数据资源,利用数据优化整体社会物流效率.但当前快递柜仍然面临着使用成本高、便利性智能化程度不足、使用率低、无法当面验货、盈利模式单一等问题,还需不断优化.
二、无锡智慧物流发展现状
2017年无锡市快递业务量为45089.8万件,全国排名第19名；业务收入552617.5万元,全国排名第17名.“双十一”高峰期间,无锡市快递业务量为1553万件,同比增长76.7%.派件量为879万件,同比增长23.2%.业务量约为派件量的1.8倍,本土商品卖货、发货势头强劲,“无锡爆款”走向全国,凸显了“无锡制造”实力.
无锡不仅快递量大幅上升,而且它还有望成为智慧物流的最新“样板间”.
(一)“仓配一体”模式投入运用
无锡地处长三角几何中心,地理位置优越,顺丰、中通、圆通、优速等快递品牌共设15家一级分拨中心,由此也吸引了越来越多的电商“云仓”入驻.目前菜鸟、京东、苏宁、唯品会等在锡铺设的“云仓”已达20多个,总面积近百万平方米.本地快递企业纷纷推出高效率、低成本的仓配一体化运营服务产品,大型仓储点越来越多,外地电商大户将货物存放在快递公司、实现云端下单、就近配送,大大减少了流通环节、让整个业务流程更加无缝对接,保证客户体验.
(二)自主创新研发智能设备
无锡中科院微电子所高科技成果转化企业,中科微至研发出新式国产小件分拣系统突破了多项核心技术,打破国外技术垄断,通过将自动化识别设备、控制系统和输送设备相结合,以“机器换人”的方式,极大地提升分拣速度、降低了人工成本.目前一条标准的自动化分拣流水线每小时可分拣2万件,且分拣准确率高达99.99%,每天可分拣快递包裹20多万件.目前这个新生的设备已经开始装备无锡的物流快递行业.
(三)菜鸟网络大力投资智能仓
阿里巴巴旗下菜鸟网络投资建设的江苏首个超级机器人旗舰仓将于2018年3月在无锡空港产业园正式投用.机器人仓库包括自动化流水线、AGV机器人、机械臂等设备,在算法的驱动下提升物流运行效率.同时,机器人实行“换班制”；进入配送环节后,还能通过大数据,提前算出包裹拥堵路线图,为快递企业优化派送路线提供科学参考,提高服務效率.届时,该项目不仅可依托智能机器人达成单日发货量超百万件,更有望通过物联网、云计算等新技术,实现国内物流无锡发,次日达.
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参考文献：
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