论文基于多元线性回归模型的安徽省旅游收入情况分析是适合不知如何写线性回归方面的相关专业大学硕士和本科毕业论文以及关于线性回归论文开题报告范文和相关职称论文写作参考文献资料下载。
近日安徽省已跻身中国旅游综合竞争力第一梯队省域,向国家乃至世界交出了优异的成绩单.文章在经济理论的基础上通过对一日游次数、过夜游次数、人均旅游花费等的多因素分析,利用Eviews软件建立安徽省旅游收入多元线性回归模型,得出一个较为合理的计量经济模型,并提出一些合理建议,从而促进安徽省旅游经济的腾飞.
一、引言
步入21世纪以来,随着经济的快速发展、人民生活水平不断提高,开阔眼界、提升情趣的旅游成为了人们放松休闲的首要方式之一,因而旅游业已经成为发展最快、潜力最大、关联度大、拉动性强的支柱产业,在整个社会经济发展中的作用日益显现.在国家旅游业快速发展的背景下,2017年中国旅游发展报告显示,作为我国中部重要省份之一的安徽省成为中国旅游综合竞争力、现实竞争力榜单的新成员.安徽省拥有丰富的旅游资源,因而安徽省政府也高度重视旅游业的发展,出台了一系列的旅游扶持政策.安徽省旅游业虽然处于快速增长的黄金时期,但其发展中仍然面临着许多问题需要解决,如旅游业总量较低、旅游地区结构较为不合理、配套综合服务不完善.这些问题的出现虽然社会各界已经提出了诸多解决发展旅游经济的方案,但却很难付诸实际行动.所以为了更好地促进安徽省旅游经济的腾飞,通过建立计量经济模型,研究影响因素,提出更好的有针对性的发展建议,达到旅游经济快速发展的目的,就是撰写本文的宗旨所在.
二、模型设定
经过分析,影响安徽省旅游经济增长的主要因素包括人均旅游消费支出X2（单位：元）,一日游人数X3（单位：万人次）,过夜游人数X4（单位：万人次）,客房出租率X5（单位：%）,旅行社数X6（单位：个）,利用各解释变量与安徽省旅游收入Y（单位：亿元）呈现正相关,因此设定了以下形式的计量经济模型：
式中,为第年安徽省旅游收入,其中等于（1,2,3,4,5,6）分别表示各变量系数,表示各解释变量对被解释变量Y的影响程度,表示随机干扰项,指除以上影响因素外其他影响安徽省旅游业竞争力的因素,预期各解释变量前的回归系数都大于零.
三、数据来源及分析方法
(一)数据来源
用于经验分析是数据可以由政府机构、组织或个人来收集.为估计参数,本文中所采集的数据来源于安徽统计局的历年统计年鉴以及2016年旅行社名录,经过收集、处理,整理成表1.
资料来源：《安徽省统计年鉴》、《安徽省旅行社名录2016最新版》
(二)分析方法
首先利用Eviews软件对模型进行多元线性回归,在此基础上检验模型是否存在严重的多重共线性,若有,即修正.再判断模型是否存在异方差性并根据结果修正.最后进行自相关性检验,判断其是否存在自相关性并修正.通过上述方法得出一个较为合理的计量模型,并通过分析影响因素提出合理化建议.
四、实证分析
(一)模型估计
根据表1中的数据,利用EViews软件运用最小二乘法（OLS）进行多元线性回归,得出解释变量的系数估计值并得到线性模型.结果如下：
（105.5935） （0.225809） （0.004850） （0.004625） （1.824407） （0.121121）
t等于（0.285133） （-3.573703） （22.17301） （20.81951） （2.940612） （-0.620985）
R2等于0.999737 等于0.999617 F等于8360.401 n等于17
(二)模型检验及修正
1.多重共线性检验
（1）检验模型：该模型R2等于0.999737 ,等于0.999617,可决系数很高,F检验值为8360.401,明显显著.但是当时,,X2、X6系数的符号与预期相反,这表明可能存在严重的多重共线性.
为了进一步了解多重共线性的性质,作辅助回归,将每个X变量分别作为被解释变量都对其他的X变量进行回归,利用Eviews软件得到回归模型的可决系数、方差扩大因子的数值,见下表：
由于辅助回归的可决系数很高（X5例外）,经验表明,方差扩大因子VIFj,通常说明该解释变量与其余解释变量与其他解释变量存在严重多重共线性,这里的X2、X3、X4、X6的方差扩大因子远大于10,表明存在严重多重共线性问题.
（2）修正模型——逐步回归法：采用逐步回归的办法,解决多重共线性问题.做Y对各个解释变量的一元回归,然后逐步加入其他的解释变量,保留最大的,同时要看t值和F值.经过Eviews软件操作,得到修正多重共线性的模型结果为：
（30.16373） （0.007719） （0.006494）
t等于（-4.435887） （14.46014） （11.89461）
R2等于0.998743 等于0.998563 DW等于0.845255
2.异方差性检验
由于本文中样本总数为17个,数量较少,容易产生很大的误差,所以选用White检验.由于本模型中为多元线性函数,故有交叉乘积项,经Eviews软件估计,其检验结果Obs*R-squared等于10.51681<,所以模型不存在异方差性.
3.自相关性检验
（1）自相关检验：对于样本量为17、两个解释变量的模型、5%的显著水平,查 DW 统计表可知,dL等于1.015,dU等于1.536,模型中DW（2）模型修正：为解决自相關问题,使用科克伦-奥克特迭代法作广义差分回归,由上述检验存在一阶自相关,根据软件修正得到结果：DW等于1.58,可以判断,dU （308929.1） （0.015080） （0.009293） t等于（-0.025767） （6.556265） （11.61797） R2等于0.999566 等于0.999458 DW等于1.583006 4.经济意义检验 模型估计结果说明,在假定其他变量不变的情况下,当一日游次数每增加1万次,安徽省旅游收入增加0.098871亿元；当过夜游次数每增加1万次,安徽省旅游收入增加0.107971亿元.这与理论分析和经验判断相一致. 五、加快安徽省旅游经济发展的政策建议 根据上述影响因素分析,影响安徽省旅游收入最重要的是旅游人数,即一日游、过夜游的出行次数.因此,特别向安徽省旅游经济发展提出以下建议： 目前人们的旅游已经从大众型向舒适型过度,随着生活水平的提高,人们旅行不仅仅是观光,还包括深度游玩、开阔视野、定向越野、户外旅行、徒步远足等一系列旅游产品,这就要求安徽省内旅游工作者积极创新,开发新产品,打造属于安徽独特的文化核心.有创新、有特色的纪念品则是人们旅游过程中对于自己足迹认定以及追寻的一种印记,因而推出创新文化纪念品是提高旅游收入的一个突破口.旅游服务也是决定旅游发展水平的关键环节之一,旅行社要推出精品“一日游”、“过夜游”旅行路线、旅行服务,培养高素质导游团队,妥善处理游客与团队的关系,目前旅行社的一日游、多日游多为走马观花的旅游,而且也存在着导游恶意要求游客购物的不良现象,这就要求政府制定相关规章制度、着重治理侵害游客相关利益的违法行为,加大整治力度.正如研究结果所言,一日游、过夜游的人次对旅游经济增长有着非常显著的影响,为促进次数的增长,需要安徽省各方面的努力,包括完善基础设施、提高服务质量、扩大旅游企业规模等等,这些措施的实施会直接促进旅游人次的增长,进而影响安徽旅游经济的腾飞. 作者简介：邢泽斌（1997——）,男,汉族,山西盂县人,安徽财经大学金融学院,2016级本科生,金融学专业.（作者单位为安徽财经大学金融学院） 总结:这篇线性回归论文范文为免费优秀学术论文范文,可用于相关写作参考。 参考文献： 1、 齐次等式约束线性回归模型回归系数综合条件岭估计 摘要提出了齐次等式约束线性回归模型回归系数的一个新的有偏估计，即综合条件岭估计 讨论了综合条件岭估计的可容许性等优良性质 给出了其迭代解和极小化。 2、 基于多元线性回归的城市商品房预测 摘要：根据 2008～2016 连续 9 年的历史数据对浙江省10个主要城市的商品房价格与居民消费水平、固定投资额、城市基础建设投资、人均总值等。 3、 运用多元线性回归模型分析影响股票价格宏观因素 【摘要】一个国家股票市场的运行状况和国家的宏观经济状况密切相关，股票价格的变化以及趋势从来都是资本市场备受关注的焦点，宏观经济因素的变化对股票市。 4、 基于多元回归模型分析我国外汇储备影响因素 【摘要】随着中国经济的高速发展，我国的外汇储备规模也不断扩大，影响其增长的因素有很多，本文主要从GDP规模、年均汇价、进出口差额、外债余额、外商。 5、 面板数据下线性混合模型其在车险费率厘定中应用 摘 要：精算师在进行车险净保费信度厘定时可采用关于面板数据的线性混合模型，本文采用每次交通事故平均损失额和事故发生频率作为车险净保费的计算指标。。