论文联想工业大数据解决方案与赋能体系是关于解决方案方面的的相关大学硕士和相关本科毕业论文以及相关解决方案论文开题报告范文和职称论文写作参考文献资料下载。
联想工业大数据解决方案脱胎于联想在先进制造领域多年的技术和商业模式创新.通过生产设备实时分析,多源异构管理系统整合,数据实时接入和即席分析、可信数据安全,领域知识场景化,自动流程管理等重工业领域的自主技术创新,构建了覆盖全球的工业智能实时分析集群,形成了国内智能制造领域最大的工业大数据集群实践,支撑了联想面向全球的大规模个性化和智慧供应链建设.基于工业大数据的成功实施经验,联想积极开展跨行业、跨领域的工业大数据解决方案赋能,建设开放共享的工业大数据产业生态,持续创造我国实体经济发展新动能,夯实我国在新兴制造领域的话语权,持续提升我国在智能制造领域的国际竞争力.
方案介绍及创新优势
联想Leap工业大数据解决方案由智能互联、智能汇聚、智能应用三大主要功能构成（见图1）.智能互联提供完善的数据集成工具,以及工业物联网采集和边缘计算能力,支持工业物联数据的实时采集、算力下沉及多源异构数据的有效融合.智能汇聚功能基于Leap企业级数据湖解决方案,帮助工业企业高效融合OT,IT以及DT数据,以私有云、公有云、混合云联合部署的方式,充分挖掘企业原有信息化系统的潜力,在显著降低工业云部署成本的基础上,实现企业内部的数据互通和与外部关联企业间的知识共享,打通制造企业内外部的关键数据孤岛.
联想工业大数据解决方案提供了多处关键创新：提供了覆盖全球的数据实时采集、同步和分析能力,内存分析框架性能比开源版本提升5～10倍；满足用户复杂的数据接入、清洗、智能应用需求,具备实现万条企业业务流程的图形化重构的能力；帮助客户快速构建开放、弹性、智能的IoT解决方案,实现所有工业主流系统和协议的适配；实时流分析引擎支持秒级处理海量实时数据的工业级需求,比开源方案性能提升10倍以上,可靠性提升20%以上；支持超过50种分布式统计算法和机器学习算法,性能比开源算法库提速3～10倍；丰富的、可集成的行业应用集合,支持50种以上行业分析场景.提供端到端安全可信的一体机产品,基于自主可控安全芯片,实现对数据全生命周期的安全可信管理.
典型案例及应用实效
Leap智能制造解决方案体系积极服务传统工业的转型升级,已为包括联想工厂、长飞光纤、剑桥科技、太钢集团等领域的数十家龙头企业提供了量身的智能制造解决方案服务.为联想自身形成了超过10亿美元的成本节约,为每家应用了LEAP解决方案的用户节约了超过千万的运营成本.部分典型案例见图2.
Leap为联想构建了自主可控、智慧驱动的全球智慧供应链,实现了联想全球供应链再造,每年节约数亿美元的库存和产品维护费用及数千万美元的软件授权费用.
某钢铁企业产品质量检测与智能排产预测本项目以工业现场的线/面阵相機的图像输出训练卷积神经网络模型,并应用于实现产品表伤判定与归类.同时通过大数据算法构建需求预测模型,帮助用户聚焦关键客户,实现了精准计划排产.部署上线以来,产品预测准确率达到超过了92.2%,每年为用户有效降低了数千万元的库存成本,某牌号特钢产品的库存周转率提高了20%.
某工程机械制造商智慧供应链金融基于联想大数据解决方案,全量整合各业务系统与外部数据,为企业构建实时用户分析能力,降低分析成本80%,供应链金融准确度提升21%,提升客户服务满意度12%.
某制药企业智慧企业管理平台通过人工智能匹配算法,为用户实现了关键数据清洗环节的自动化、智能化,处理效率提高2～4倍,数据质量提升5%,降低人工成本60%.
某通信终端制造商信息物理系统解决方案通过为用户部署信息物理系统,使贴片机产线数据探针数达到了234个,具备了产线全量数据获取和可靠性验证能力；产线数采时间缩短至6秒以内,采集系统开发时间提升50%以上,复用率提升70%.
联想Leap智能制造解决方案先后获得了大数据优秀产品和解决方案年度10佳,2018年数博会最佳实践案例等数十个国内外顶级奖项.牵头成立的工业大数据应用产业联盟,现已吸引了超过150家企事业单位的加盟.联想将更好地联合生态伙伴,创新合作模式,进一步形成合力,持续丰富和完善联想智能制造产品及解决方案体系,为更多B端用户提供可用好用、切合实际的智能制造解决方案.预计在未来两年,智能制造解决方案将支撑联想1000万台量,300亿美元销售额的个性化电子产品；将赋能超过100家工业企业,为联想大数据创造同比2017年,超过3倍的业务增长.
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参考文献：
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