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关于加权论文范文 基于Gabor特征全局加权稀疏表示相关论文写作参考文献

分类:毕业论文 原创主题:加权论文 更新时间:2024-03-17

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摘 要:针对Gabor特征的稀疏表示分类方法中最小范数l1稀疏求解精度的问题,提出了一种基于Gabor特征的全局稀疏表示的人脸识别算法.首先利用Gabor小波变换处理人脸图像得到Ca-bor特征,建立超完备字典,然后在全局特征中引入向量总变差模型,并融合Gabor特征和全局特征,最后利用稀疏表示模型对融合后的特征进行优化,通过实验可以得出,这种新型人脸识别算法无论是对于图像的先照还是姿态和表情等多种变化因素都具备较强的鲁棒性.

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参考文献:

1、 基于LBP和Gabor混合特征的近红外人脸识别 摘要:综合局部二值模式(Local Binary Pattems,LBP)和Gabor函数特征的优点,并结合余弦相似度和主元分析(Princip。

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