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摘 要：许多学者通过实证研究发现部分人力资本变量对农民工的非农收入没有影响甚至是负影响,和传统人力资本理论不一致.通过对安徽省合肥市农民工市场的调查分析得出：培训变量对农民工非农收入的影响异于人力资本理论是因为当前农民工培训质量不高,培训没有使农民工掌握一门真正技能所致；健康变量对农民工非农收入的影响不同于人力资本理论是因为在抽样中存在选择性偏差所致.文章在不掌握全体样本信息的条件下,使用截面回归模型和相关统计方法对上述推论进行了验证,结果支持上述推论.
关键词：农民工；人力资本；非农收入；样本选择性偏差
中图分类号：F323．6文献标识码：A文章编号：1009—9107(2011)06—0040—07
引言
人力资本是体现在劳动者身上的一种资本类型,它以劳动者的数量和质量,即劳动者的知识程度、技术水平、工作能力以及健康状况来表示,是这些方面价值的总和.人力资本理论的开创者西奥多·w·舒尔茨认为人力资本是通过投资而形成的,像土地、资本等实体性要素一样,在社会生产中具有重要的作用.大量的理论和实证研究表明,在决定个体收入的诸多因素中,人力资本是最重要的因素,而且其对劳动报酬的影响越来越明显.各种关于社会结构转型趋势的研究结果也显示,随着产业发展的知识化和信息化,人力资本的作用越来越重要.
但是在针对农民工劳动力市场的研究中,人力资本的作用并未得到一致的认同.许多学者研究发现部分人力资本如培训、健康等变量对农民工非农收入的影响不显著甚至是负影响,和传统人力资本理论存在着较大分歧.由于我国长期存在的二元经济结构形成了劳动力市场的分割,使得劳动力市场划分为两个或多个具有不同特征和不同运行规则的领域,不同市场在工资决定机制、工作稳定性等方面有着明显的区别.在农民工市场中,关于人力资本作用的分歧究竟是因为我国劳动力市场分割的使然,还是由于研究本身存在着偏差?正确回答上述问题对指导制定提高农民工收入的措施,无疑具有十分重要的意义.本文通过对安徽省合肥市农民工市场的调查,采用相关统计分析方法和计量经济模型,对上述问题进行探寻,并根据研究结果,提出相关的政策建议.
一、人力资本对农民工非农收入影响的文献回顾
传统上人力资本是指影响人们经济生产力的教育和健康水平.而广义的人力资本则包括知识、技能以及人们生活和工作必需的种种能力.在针对农民工人力资本对其非农收入影响的相关研究中,前期的研究者主要选择了人力资本变量中的教育、培训、健康状况等变量.下面就常用人力资本变量对农民工非农收入影响的相关研究成果作一简要概述.
Gisser,Hufman和Hanson等以农业劳动者为研究对象,通过调查和实证分析发现,工资性收入和农业经营者文化程度呈显著正相关.在国内,陈玉宇和邢春冰、陈至发通过对农民工的调查发现,农民工受教育时间越长,其外出收入越高,劳动力的工资水平和其受教育水平呈正相关.但是,有部分学者的研究结论相反,认为教育对我国非农就业者工资的影响并不明显,甚至为负值.如都阳和魏众的实证结果.
培训是影响农民工非农收入的另一重要因素.研究者就培训对农民工非农收入的影响展开了调查和分析.侯风云对山东、河北、江西等15个省市农民工的调查显示,其他培训和工业技术培训对于增加农民工收入起了重要作用.平均而言,参加培训可增加27.89％的收入,并且认为培训的作用甚至大于正规教育所起的作用；蔡荣生、赵亚平、金驰华的研究显示,2000年受过专业培训的农村转移劳动力人均汇寄款为5143.22元,比农村转移劳动力总体人均汇寄款4522.15元高出13.7％.但Yang的研究成果显示,培训对农民工非农工资的回报并不是很高；陆文聪、叶建利用1997—2002年浙江和湖北省农村固定观察点数据,基于面板数据模型方法,研究发现受过职业教育和培训劳动力的回报和普通劳动力的回报没有显著的差别.
有许多研究者就人力资本中的个体健康程度和其工资性收人的关系进行了研究,如Schultz&Tanselll钉对科特迪瓦和加纳的研究发现,健康和工资性收入存在显著的正相关关系.但是有的研究结论并不支持健康对工资有正向影响的观点,如Sum—ner[1 的研究认为健康对非农工资率的作用不显著.在国内,魏众利用1993年中国营养调查数据,从微观层面对中国农村地区非农就业者健康和收入之间的关系进行了研究,结果表明,健康对其收入的决定并没有表现出显著性影响.侯风云用霍尔沃斯(Halvorsen)和帕姆奎斯特(Palmquist)方法进行实证研究的结果也表明健康状况对于农村劳动力非农收入的影响不显著.
从以上可知,人力资本对农民工非农收入的影响,不同的学者在不同时间、针对不同地区的研究结论并不统一,许多研究结论甚至相反.通过分析,本文认为在针对农民工人力资本对其非农收入影响的先前研究中存在以下不足,需要进一步完善.其一,研究缺乏对实证结论尤其是有悖于人力资本理论的结论即人力资本对农民工非农收入没有影响或者有 影响的解释.其二,在分析人力资本对农民工非农收入影响时,没有剔除其他变量的影响,即没有考虑控制变量的设置.例如对行业变量的控制,即使人力资本几乎完全一样的农民工双胞胎,因为工作的行业不一样,收入也可能存在着较大的差距,因此要想得到人力资本变量对农民工非农收入的净影响,必须对诸如行业的相关变量进行控制.其三,在缺少样本整体信息即全体农民工(包括参和和未参和打工的农民工)相关信息的条件下,分析人力资本变量对农民工非农收入影响时,没有考虑选择性样本偏差的影响.
基于上述考虑,根据当前我国农民工劳动力市场现状以及调查走访信息,文章就人力资本对农民工非农收入的影响重新进行分析并推测如下：
随着我国经济的发展,工业化程度越来越高,知识和技能对劳动生产率的贡献越来越大,教育对农民工收入的影响理应越来越明显.因此,就教育对农民工非农收入的影响作如下假设：
假设1：教育对农民工的非农收入有正的影响,农民工受教育时间越长,其非农收入越高.
培训能够让农民工掌握更多的技能、提高其工作效率,其收入也应该得到相应地提高.但是在对农民工的调查中得知,部分农民工虽然接受过相关的培训,但是培训质量令人堪忧.部分受访农民工反映他们接受的政府培训就是一种形式,没有实质性的内容,部分培训点甚至根本没有进行培训就给农民工颁发了培训证书.此外,农民工到工作单位接受的培训主要是熟悉公司的规章制度以及工作安全教育等,培训并没有使他们掌握一门专门的技能.因此本文推论,培训不一定对农民工的非农收入产生正的影响.为了进一步验证上述推测,调查问卷中增设了受访者是否拥有非农技能的问题,用于对
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参考文献：
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