论文基于智能视觉的建筑空间合理性分析是大学硕士与本科合理性毕业论文开题报告范文和相关优秀学术职称论文参考文献资料下载，关于免费教你怎么写合理性方面论文范文。
摘 要： 为了提高建筑空间的分布合理性,提出一种基于采用计算机智能视觉成像特征融合的建筑空间合理性规划设计方法.首先利用光学视觉图像采集方法进行建筑空间的视觉信息采集,对采集的建筑空间视觉成像进行自适应局部降噪处理,提高建筑空间的视觉呈现能力.然后进行建筑空间光学视觉图像的格型模板匹配,提取仿射不变矩特征,采用成像特征融合方法实现建筑空间的感官性信息融合,提高空间设计的合理性.仿真测试结果表明,采用该方法进行建筑空间设计,能更好地融合人类视觉的感官性特征信息,提高建筑空间设计的分布合理性.
关键词： 智能视觉； 建筑空间； 合理性分析； 图像融合
中图分类号： TN915.5?34； TP391； TU972 文献标识码： A 文章编号： 1004?373X（2017）16?0102?03
Abstract： In order to improve the distribution rationality of architectural space, a planning and design method of architectural space rationality is proposed, which is based on the integration of computer intelligent visual imaging features. The optics visual image acquisition method is used to acquire the visual information of architectural space. The acquired visual image of architectural space is processed with local adaptive denoising technology to improve the visual representation ability of building space. The lattice templates of the building space optical visual image are matched to extract the affine invariant moment feature. The imaging feature fusion method is adopted to fuse the sensory information of the architectural space to improve the rationality of space design. The simulation test results show that the method used to design the architectural space can fuse the sensory characteristic information of human vision perfectly, and improve the distribution rationality of the architectural space design.
Keywords： intelligent vision； architectural space； rationality analysis； image fusion
0 引 言
在建筑設计中,建筑空间的分布合理性设计是关键.建筑空间的分布合理性设计需要融合光学、人类视觉等特征参量信息,提高人居的舒适性[1].随着计算机图像视觉处理技术的发展,采用智能视觉特征分析方法进行建筑空间的合理性设计成为未来建筑设计发展的一个新兴方向.为了提高建筑空间的分布合理性,通过构建建筑空间场景物理纹理特征[2],采用光学成像方法进行建筑空间图像拟合和虚拟重建.本文提出一种基于采用计算机智能视觉成像特征融合的建筑空间合理性规划设计方法,结合图像处理和视觉特征分析方法进行建筑空间的合理性设计.
1 基于智能视觉图像处理的建筑空间设计
在上述进行建筑空间的视觉信息采集的基础上,进行建筑空间合理性分析,提出一种基于采用计算机智能视觉成像特征融合的建筑空间合理性规划设计方法,采用图像处理方法进行建筑空间合理性设计.
1.1 视觉成像的自适应局部降噪
为了提高建筑空间的视觉呈现能力,对采集的光学视觉成像进行自适应局部降噪处理[3],结合式（1）～式（3）给出的建筑空间的视觉信息采集的统计特征,建筑空间的计算机智能视觉成像的4个灰类等级的约束参量模型满足如下条件[4]：
1.2 建筑空间光学视觉图像的格型模板匹配
采用计算机智能视觉成像特征融合方法进行建筑空间合理性规划设计,进行建筑空间光学视觉图像的格型模板匹配设计[6],取建筑空间光学视觉图像二阶矩对角线元素的熵：[N1等于-i等于jp（i,j）logp（i,j）] 作为仿射不变矩.其中不变矩特征分布的二阶中心矩为[N2等于][ij（i-j-μ）2p（i,j）].建筑空间灰度图像中的x和y方向的质心为[μ等于E（i-j）等于i,j（i,j）p（i,j）].提取的仿射不变矩特征为输入参量,得到建筑空间光学视觉图像的格型模板为[N3等于ij（i-j-μ）4p（i,j）] .以特征点为中心,采用自适应小波变换进行仿射不变映射[7?8],得到智能视觉下的建筑空间光学成像分布的角点信息变量为[f等于N-NN],[N]为特征值个数,[N]为向量的归一化特征值,[f]用来描述建筑空间合理性布局的尺度不变性.建筑空间合理性布局的亮度不变性为[N11],[N12],[N13],则通过对建筑空间视觉的斜向扫描以及块扫描,得到格型模板分布函数为：
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参考文献：
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