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分类:本科论文 原创主题:数据论文 更新时间:2024-02-21

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聂夫之道

约翰·聂夫1964年成为温莎基金经理,并一直担任至1995年退休.在此期间,他将摇摇欲坠、濒临解散的温莎基金经营成当时最大的共同基金.

在聂夫执掌的31年间,温莎基金的总投资回报率为55.46倍,累计平均年复合回报率达13.7%.

这个纪录在基金史上尚无人能与其媲美.

聂夫还一直兼任威灵顿管理公司的副总裁和经营合伙人.

聂夫的成功之道并不在于使用了高深的投资技巧及数学模型,而是广为人知的低市盈率投资法.

对于A股市场的投资者,聂夫的投资之道完全可以复制,因为低市盈率投资法很容易做到量化选股,而且回溯检验的结果相当不错.

我们运用修正过的聂夫选股方法对2005年5月初至2012年12月底的A股市场进行了回溯检验,结果表明聂夫之道在A股市场可以取得44.12%的年化复合收益率,而同期沪深300指数的年化复合收益率只有13.86%,聂夫之道投资法的年化超额收益达到30.26个百分点.

在24个分季度检验区间中,“聂夫之道”跑赢沪深300指数的次数达到16个,占比为66.67%,单季最高超额收益达到56.77个百分点;在8个超额收益为负的检验区间中,单季最高超额负收益只有10.69个百分点.

此外,我们还将“聂夫之道”与公募基金进行了对比,在全部公募基金中,排名第一的是华夏大盘精选,有“公募一哥”之称的王亚伟从2005年5月开始执掌该基金,直至其于2012年5月离开华夏基金.该基金在2005年5月初至2012年12月底的期间收益率达到1149.07%,即2005年5月初买入价值1元的大盘精选基金,在2012年12月底基金净值将达到12.49元.

作为比较,“聂夫之道” 在2005年5月初至2012年12月底的期间收益率达到1549%,即2005年5月初买入价值1元的大盘精选基金,在2012年12月底基金净值将达到16.49元.

如果“聂夫之道”是一只基金,那么其收益率戰胜了以王亚伟所领衔“华夏大盘精选”为代表的全部公募基金.

此外,与包括开放式和封闭式在内的全部公募基金相比,“聂夫之道”还有一个非常明显的优点,即投资者可以根据自己的决定在任何期间买入和卖出.

04月18日-04月24日的五个交易日中,根据Wind统计,在其所覆盖的券商研究报告中,对沪深300指数的300家成份股公司,业绩调升37家,调降48家.

过去一个月,沪深300指数成份股业绩调升82家,调降135家.

截至04月24日收盘,沪深300指数成份股按总市值除以预测总利润计算的2018年PE平均值为11.46,按照总市值从大到小分为5个区间,同样按照上述方法计算的市盈率平均值分别为9.85、16.22、17.71、22.49、32.00.

相比一周前(04月17日),沪深300指数成份股预测总利润减少0.11%,由28698亿元变为28667亿元;市盈率平均值增加2.82%,由11.14变为11.46.

相比一个月前(03月24日),沪深300指数成份股预测总利润增加0.26%,由28594亿元变为28667亿元;市盈率平均值减少2.32%,由11.73变为11.46.

截至04月24日,过去一周(2018年报告期)每股收益预测上升和下降前10名、过去一周(2018年报告期)评级上升和下降前10名分别如左侧表格所示.

截至04月24日,过去一个月(2018年报告期)每股收益预测上升和下降前10名、过去一个月(2018年报告期)评级上升和下降前10名分别如右侧表格所示. Wind评级的1分至5分,分别对应“买入”、“增持”、“持有”、“中性”、“卖出”.

创一年新高(新低)股票概况

4.18-4.24日期间,共计52只股票创一年新高.

创新高个股位于前三名的行业(申万一级行业分类)分别是:

计算机(18只)、电子(7只)和医药生物(5只).

创新高股票在时间上的分布是:

4月18日4只;4月19日23只;4月20日6只;4月23日5只;4月24日14只.

上述股票2018年4月24日总市值之和为11701.34亿元.

2016年年报净利润之和125.97亿元,以此计算的静态加权平均市盈率为92.89.

2016年年报股东权益之和为1505.37亿元(其中少数股东权益为139.43亿元),以此计算的加权平均市净率为8.57.

上述股票最高股价的平均值为33.82元.

4.18-4.24日期间,共计341只股票创一年新低.

创新低个股位于前列的行业(申万一级行业分类)分别是:

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参考文献:

1、 智能制造第一要素是拿到数据 C=CBNweekly L=Lu Yi在工业自动化逐步完善之后,智能化是工业领域的下一个发展关口。TE Connectivity先进制造技术。

2、 城市规划如何用好大数据 理论上,庞大且多元的数据为精准的城市规划带来了福音,但城市建设者在实际收集和使用这些数据时却阻力重重。在寸土寸金的大城市,精细规划变得越来越重。

3、 数据时代法律挑战 数据时代需要清晰的法律制度框架。在框架中,个人信息应受到严密保护,但数据产业的发展也应拥有一个界面友好型的法律制度环境。二者如何协调和均衡,很大。

4、 硅谷死敌玛格丽特·维斯塔格:并购审查重点关注大数据垄断 因一系列针对科技巨头公司的处罚,欧盟委员会竞争专员玛格丽特·维斯塔格被称为西方世界最有权力的反垄断者、欧盟竞争秩序的“守护者”和大公司“死对头”。

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