论文基于学习能力的高职院校自主学习数学模型微观机理是关于对写作高职院校论文范文与课题研究的大学硕士、相关本科毕业论文高职院校论文开题报告范文和相关文献综述及职称论文参考文献资料下载有帮助。
摘 要： 通过对高职学生学习能力以及自主学习过程分析,首先建立了基于学习能力的高职院校自主学习结构模型.其次,依据所建立模型中参数之间具有模糊推理的关系,分析做到出了该结构模型的算法流程与模糊推理规则.最后,通过实例研究,进一步说明了所做到理论结果的有效性.该研究比较重要的意义是不仅为高职院校自主学习相关评估软件的研发提供了一种理论参考,而且为今后高职院校相关教育理论的量化研究提供了一种可以借鉴的研究思路.
Abstract： By analyzing learning ability and self-learning learning for student in vocational college, self-learning learning structure model based on learning ability is built firstly. Secondly, because there is fuzzy reasoning of all parameters in the above model, the algorithm and the fuzzy inferences of the model are given. Lastly, by using an example, the effectiveness of the theoretical results is demonstrated. The research is not only to give a feasible theoretical scheme related to developing evaluation software of autonomous learning in vocational college, but also to provide a new kind of research quantization strategy of vocational education theory.
关键词： 学习能力；自主学习；高职院校；模糊推理
Key words： learning ability；self-learning learning；vocational college；fuzzy inference
中图分類号：G642.0 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2017）34-0204-04
0 引言
高职教育属于高等教育,但由于高职教育具有职业性,因此,与普通的学术教育又有比较大的差异.高职教育是以就业为导向,在教育的过程中,注重培养学生的实践能力和实践技能,让学生掌握最基本的专业理论基础知识的同时,更多的是强化学生的职业技能[1].
目前,关于学生自主学习的研究,已经取做到了大量的理论成果.大量的研究均以自主学习的定性研究为主,比如文献[2-3].对自主学习定性的研究,给教育工作者以及学生提供了有效科学实施自主学习过程的理论指导,但是如何准确地评估自主学习效果,定性研究依然无法解决此问题.目前,基于量化分析的自主学习研究成果依然很少.从公开的文献来看,主要代表为：文献[4]以纺织工程专业学生自主学习方式为研究对象,采用数学分析的手段,对纺织工程专业学生自主学习环节的组成要素定性分析的基础上,研究建立了纺织工程专业学生自主学习的微观数学模型.文献[5]以高职院校学生自主学习方式为研究对象,以系统科学与模糊推理系统为研究手段,研究建立了高职院校学生自主学习的数学模型.文献[5-6]固然分析建立了自主学习的微观数学模型,但是所建立的模型未考虑学生学习能力如何影响自主学习过程.严格来讲,学生自主学习内容的选取、学习目标的制定等,与学生学习能力有极大的关系[1-5].因此,研究建立基于学习能力的自主学习微观机理模型,不论从理论角度,还是从应用角度,都有着重要的意义.就学生学习能力方面的研究,大量的研究都是以定性分析的手段进行的.比如文献[6-7]以定量化为手段的研究,其成果依然很少,主要的文献为[8-9].文献[8]以学生学习能力为研究对象,采用模糊数学的手段,研究建立了学生学习能力的评估模型.文献[9]以大学生自主学习能力为研究对象,依据构建大学生自主学习能力评价指标体系中的指标多层次性和评价知识具有模糊性的特点,采用模糊数学为研究工具,研究建立了基于AHP-模糊综合法的大学生自主学习能力评价模型.截至目前,以学习能力为驱动方式,展开自主学习微观数学模型的相关理论研究成果依然未见其相关文献.
通过以上文献的分析,可以做到出：研究建立基于学生学习能力的高职院校自主学习微观机理模型不仅能够依据高职学生自身的特点制定自主学习模式,而且能够定量化的评估高职学生自主学习的效果.本研究是在这种背景下提出的.具体为：通过对高职学生学习能力以及自主学习过程分析,首先建立了基于学习能力的高职院校自主学习结构模型.其次,依据所建立的模型中参数之间具有模糊推理的关系,分析做到出了该结构模型的算法流程与模糊推理规则.最后,通过实例研究,进一步说明了所做到理论结果的有效性.
1 基于学习能力的高职自主学习结构模型研究
1.1 基于学习能力的高职自主学习的定义
依据自主学习能力相关文献[10],可以做到出自主学习能力所具有的最基本的特征是：独立掌握知识与运用知识的能力.根据文献[11]中对自主学习的定义,不难看出,自主学习的共性为：①学习过程独立完成；②学习过程是主动的.下面,根据上述关于自主学习能力的特征与自主学习的共性,给出本文所研究的基于学习能力的高职自主学习的定义.
基于学习能力的自主学习定义：依据高职学生学习能力特征,确定学习者学习目标集、策略集、内容集等,然后实施自主学习过程,在规定的周期内,评估学习者的学习效果与学习能力,再依据学习者新的学习能力实施上述过程.从该定义可以看出,基于学习能力的自主学习,是一个以高职学生学习能力为驱动项的、动态的、具有反馈性质的目标优化闭环系统.
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参考文献：
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