论文用多元线性回归分析建筑垃圾低碳经济是关于对写作线性回归论文范文与课题研究的大学硕士、相关本科毕业论文线性回归方程公式论文开题报告范文和相关文献综述及职称论文参考文献资料下载有帮助。
一、建筑垃圾在我国的现状
目前,我国经济飞速发展,大中型城市不断地扩建,城市公用和民用建筑、市政设施正大量进行更新、改造.在建设过程中,大量旧建筑物被拆毁建造新的现代化建筑,从而产生大量的建筑垃圾（主要包括废弃混凝土块、碎砖块等）,目前我国建筑垃圾数量已占到城市垃圾总量的30%～40%,这个数量还以平均每年8%的速度在不断增长,2020年预计达到63.8亿吨.建筑垃圾作为回填材料是未合理利用回收资源,如运往垃圾场堆放,则不仅侵占了大量农田,还导致严重的环境污染,更谈不上对回收资源的利用.如何合理处理这些建筑垃圾已经引起了政府部门和公众的普遍关注.近年来对于建筑垃圾的再生利用引起了政府的高度重视,并给和了极大的支持.“建筑废渣综合利用”早已被建设部列入了科技成果重点推广项目.同时,优先发展的项目还有利用城市垃圾生产建材等成套设备和资源优化处理技术.
在我国,长期以来建筑垃圾中拆除混凝土较少,基本没有实施再生利用,而是采取了随用随取,就地开采的做法.
混凝土原材料中用量最大的砂石曾被人们认为是用之不竭的而随意开采.结果造成山体滑坡、河床改道,破坏了骨料原生地生态环境的可持续发展.并且天然砂石的形成需要经过漫长的地质年代,目前我们已经面临天然骨料的短缺,就像面临煤炭、石油、天然气短缺一样.我国优质的天然骨料（河砂、卵石）在有些地区已枯竭,许多地区合格的混凝土用砂供应紧张,一些大城市已找不到高性能混凝土用砂.总之,废弃混凝土的再生利用已成为一项迫切需要解决的课题.将废弃混凝土破碎作为再生骨料既能解决天然骨料资源紧缺问题,保护骨料产地的生态环境,又能解决城市废弃物的堆放、占地和环境污染等问题,可见废弃混凝土的再生利用有着很显著的社会效益.利用再生骨料是当今世界众多国家可持续战略追求目标之一,也是发展绿色混凝土的主要措施.
二、建筑垃圾回收再利用在我国面临的困境
1.标准体系和法律法规不完善
经过十年左右的研究和示范性应用,以及标准规范体系建设,我国已经颁布实施“混凝土用再生粗骨料（GB/T 25177-2010）”和“混凝土和砂浆用再生细骨料（GB/T 25176-2010）”,但是相关应用规范、施工规范和检测规范等仍不健全,沿用普通混凝土规范又不乏偏差和受限制之处.另外,由于国家关于建筑垃圾管理的法律法规体系不完善,各地方政府对建筑垃圾的管理未能统一,而且有时候各部门间责权不够明确,一些已有的政策并不能很好地落实.因此,国家必须研究制定一系列相关的政策措施,以保证建筑垃圾回收再利用的可持续发展.
2.政府扶持力度不明显
鉴于建筑垃圾资源化行业经济效益不突出,政府已经给出了税收优惠政策.由于建筑垃圾再生建材价格和性能的劣势,工程建设方并不乐于选择再生建材,则政府配套的税收优惠政策也难以发挥作用.垃圾的搜集、运输、堆存、分拣、破碎、筛分等都需要投入资金,除金属、木制品、拆除后经过清理的砖通过废品回收利用取得一些回报以外,对于用废砖、废混凝土加工的骨料及配制的低标准混凝土及其空心砌块、混凝土空心隔墙板等其附加值都很低,而制造成本一般要高于用新的天然原料制造的产品,加工制造者获利很少,所以对建筑垃圾的利用很难持续发展.政府在政策层面上如何支持建筑垃圾回收再利用工作,制订什么样的政策支持促进建筑垃圾回收再利用,由哪些部门组织协调,如何将扶持落实到位,政策法规上如何引导等一系列问题,都关系到建筑垃圾回收再利用的前景.
3.价格优势不突出
建筑垃圾再生建材价格优势不明显,甚至在某些中小型城市,再生建材的价格高于普通建材.目前大型城市土地成本又太高,如果计入土地成本,则再生建材的价格也将高于普通建材.如果仅靠市场手段,建筑垃圾处置企业甚至连土地都拿不到.
4.建筑垃圾再生利用技术水平低,产品的附加值太低
现在除了对废弃旧钢材回炉利用的附加值比较高外,其他几种利用方法所得产品的附加值都很低,不利于建筑垃圾的长期利用.因此非常有必要加大建筑垃圾再利用的研究,研发一些先进的利用技术开发一些高附加的产品,在解决建筑垃圾产生的一系列问题的同时也能创造社会和经济效益.
三、回归分析预测2020年我国建筑垃圾总量
我们沿用《北京市建筑垃圾产生量预测及处置设施建设分布研究》这一论文的思路,利用统计学中的相关性分析和线性回归分析,结合我国一些宏观政策和统计数据,估测2020年我国产生的建筑垃圾的量,来佐证,废旧骨料回收再利用这项技术在国内推广有很大的必要性.
决定建筑垃圾产生量有较为复杂的社会、经济因素,其中较为重要的有：城市人口、城镇居民收入、居民现有房屋的使用面积、城市范围的扩大率、经济发展所处的阶段、建筑物平均使用寿命、建筑施工面积、房地产业发展状况等.论文通过专家评级法,从几项和建筑垃圾有一定挑出了拟合出北京市的建筑垃圾和其他几项相关因素的线性回归方程.其思路如下：
根据对影响建筑垃圾产生量的因素分析,采用SPSS软件对现有的关键因素和建筑垃圾产生量进行相关系数分析,见表1.笔者选取了影响北京市建筑垃圾产生量的主要指标——北京市GDP、商品房销售面积、建筑施工面积建立多元回归方程.
在建立多元回归方程前,要先对建筑垃圾产生量和其他3个变量之间进行线性分析.通过相关系数矩阵判断,显示了包括自变量和应变量在内的4个变量的Pearson相关系数.应变量和自变量相关系数是0.793、0.731、0.841,这说明3个自变量和应变量关系较为密切,可以建立多元线性回归方程.
产生量预测
选取北京市GDPX1、商品房销售面积X2、建筑施工面积X3为自变量,建筑垃圾产生量Y为应变量,建立模型的数据如表2.
用SPSS软件的Regression分析模块处理,所得回归方程为：
总结:本论文可用于线性回归论文范文参考下载，线性回归相关论文写作参考研究。
参考文献：
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