论文基于红外图像分析的电力设备热故障检测技术是关于电力设备方面的的相关大学硕士和相关本科毕业论文以及相关电力设备论文开题报告范文和职称论文写作参考文献资料下载。
摘 要： 设计基于红外图像分析的电力设备热故障检测系统,该系统由图像采集模块和图像检测模块组成.根据目标设备的形状特征识别热图像中的电力设备,计算设备区域内的最高温度值,并对各种影响因素进行修正后做出诊断,取得了令人满意的结果.在与主动式传感器的电力设备热故障检测法的对比试验中,证明提出的基于红外图像分析的电力设备热故障检测方法在对电力设备热故障区域进行检测时是准确、有效的.
关键词： 输变电设备； 在线监测； 状态诊断； 热故障检测
中图分类号： TN219?34 文献标识码： A 文章编号： 1004?373X（2017）11?0123?04
Research on electrical equipment thermal fault detection technology
based on infrared image analysis
LU Zhumao, WANG Tianzheng, YU Hua, MA Li, LIU Yongxin
（Electric Power Research Institute, State Grid Shanxi Electric Power Company, Taiyuan 030001, China）
Abstract： The electrical equipment thermal fault detection system based on infrared image analysis was designed, which is composed of the image acquisition module and image detection module. The electric equipment in thermal image is recognized according to the shape feature of the target equipment. The maximum temperature in the equipment area is calculated. The various influence factors are corrected for diagnosis, which has obtained the satiactory result. The comparative test of the proposed method with the electrical equipment thermal fault detection method of active sensor of thermal power equipment fault detection method was performed. It is proved that the electrical equipment thermal fault detection method based on infrared image analysis is accurate and effective to detect the thermal fault area of electrical equipment.
Keywords： power tranission equipment； online monitoring； condition diagnosis； thermal fault detection
0 引 言
為了确保庞大数量的电力设备能够正常可靠地运行,必须对这些设备进行定期和经常性的检查和故障诊断.然而传统的检查方法必须对设备停运,随着设备数量的不断增多,线路需要停运的次数也越来越多,造成巨大的经济损失.
随着技术的发展,红外图像识别技术开始应用于电力设备的过热故障监测中.红外热成像设备用于电力设备故障检测具有灵敏度高、可进行计算分析、检测效率高等特点,其最大优点在于可以对电力设备进行实时在线状态检测和热故障诊断,因此近年来在国内外得到了非常广泛的应用.
1 基于红外图像分析的电力设备热故障检测技术
1.1 系统架构
本文充分利用红外图像分析技术,设计了基于红外图像分析的电力设备热故障检测系统,这一系统主要包括两大模块：一是图像采集模块,负责电力设备红外图像的采集；二是图像检测模块,负责依据红外图像进行电力设备温度参数的计算和分析处理.
针对红外图像采集,系统设计具有采集设备的定位功能和红外图像采集功能,利用定位功能对电力设备进行现场的检测和图片采集,自动采集设备的红外图像,然后存入图像数据中.图像检测模块则总控该系统,在整个检测系统中,图像检测模块在获取图像采集模块的电力设备红外图像后,对图像进行自动分析,计算获取图像的温度值后,与系统预设的警戒温度进行对比,如果高于预设阈值则发出预警信息,维修人员依据预警信息组织快速维修任务.系统总体结构如图1所示.
1.2 电力设备热故障红外检测流程
现场检测完成后,给出设备故障的定性诊断,进入故障的定量诊断阶段,工作流程如图2所示.因为大多数电器设备的红外诊断只凭其热像特征给出定性诊断是很不够的,为了能提出准确的维修建议,必须对故障的定位和严重程度做出准确的定量诊断.为了提高定量诊断的准确性,必须通过计算机进行精确的定量分析处理,并针对不同情况采取相应的分析判别方法.
（1） 红外图像收集
红外线图像通常使用图像采集设备收集图像.在特殊规定的范围内,该设备根据电力设备热故障的数量和类别差异,分析目标位置,并在各个地方进行红外图像的收集.由于电力设备内存在着不同位置许多可以检测的特征点,因此实际工作时需要从各个目标位置中获取红外图像,来逐一查看各个检测点的温度情况.收集图像的采集设备可以在规定的路径上从头走到尾逐一从电力设备的特征点上实行红外图像采集.图像收集过程前后衔接不间断,使电力设备热故障检测过程动态持续运行.
总结:本论文为免费优秀的关于电力设备论文范文资料，可用于相关论文写作参考。
参考文献：
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